Análisis de las demoras para mejorar la productividad de equipos de bajo perfil en empresas mineras de extracción de oro

Descripción del Articulo

El presente trabajo de investigación analizó las demoras en las operaciones unitarias de limpieza y carguío, a través del estudio de tiempos y movimientos, con el fin de mejorar la productividad de los equipos de bajo perfil utilizados en el proceso de extracción de oro en operaciones mineras subter...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Vega Merino, Manuel Alexander
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/22414
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14076/22414
Nivel de acceso:acceso abierto
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Ishikawa
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description El presente trabajo de investigación analizó las demoras en las operaciones unitarias de limpieza y carguío, a través del estudio de tiempos y movimientos, con el fin de mejorar la productividad de los equipos de bajo perfil utilizados en el proceso de extracción de oro en operaciones mineras subterráneas. La Identificación de las causas de las demoras en el proceso fueron obtenidas utilizando el diagrama de Ishikawa o causa-efecto. En adición, se cuantificó el impacto de las demoras utilizando el diagrama de Pareto. Como consecuencia del análisis se determinó que los tiempos contabilizados en el refrigerio, reparto de guardia, traslado del equipo a zona de trabajo y la espera de volquetes son las demoras de mayor impacto en el ciclo productivo. Del análisis se concluyó que la implementación de un centro de control de operaciones mejorará la distribución de recursos y reducirá las demoras generando una mejora en la productividad.
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spelling Quiroz Bazán, Luis GuillermoVega Merino, Manuel AlexanderVega Merino, Manuel Alexander2022-07-20T21:37:23Z2022-07-20T21:37:23Z2021http://hdl.handle.net/20.500.14076/22414El presente trabajo de investigación analizó las demoras en las operaciones unitarias de limpieza y carguío, a través del estudio de tiempos y movimientos, con el fin de mejorar la productividad de los equipos de bajo perfil utilizados en el proceso de extracción de oro en operaciones mineras subterráneas. La Identificación de las causas de las demoras en el proceso fueron obtenidas utilizando el diagrama de Ishikawa o causa-efecto. En adición, se cuantificó el impacto de las demoras utilizando el diagrama de Pareto. Como consecuencia del análisis se determinó que los tiempos contabilizados en el refrigerio, reparto de guardia, traslado del equipo a zona de trabajo y la espera de volquetes son las demoras de mayor impacto en el ciclo productivo. Del análisis se concluyó que la implementación de un centro de control de operaciones mejorará la distribución de recursos y reducirá las demoras generando una mejora en la productividad.The present research work analyzed the delays in the cleaning and loading unit operations, through the study of times and movements, in order to improve the productivity of the load haul dump used in the gold extraction process in underground mining operations. The identification of the causes of the delays in the process were obtained using the Ishikawa or cause-effect diagram. In addition, the impact of delays was quantified using the Pareto chart. As a result of the analysis, it was determined that the times recorded in the refreshment, distribution of the guard, transfer of the equipment to the work area and waiting for dump trucks are the delays with the greatest impact on the production cycle. From the analysis obtained, it was concluded that the implementation of an operations control center will improve the distribution of resources and reduce delays, generating an improvement in productivity.Submitted by Quispe Rabanal Flavio (flaviofime@hotmail.com) on 2022-07-20T21:37:23Z No. of bitstreams: 1 vega_mm.pdf: 1845001 bytes, checksum: 9f58bc87b06f295b7010f0137e31ff3e (MD5)Made available in DSpace on 2022-07-20T21:37:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 vega_mm.pdf: 1845001 bytes, checksum: 9f58bc87b06f295b7010f0137e31ff3e (MD5) Previous issue date: 2021Trabajo de suficiencia profesionalapplication/pdfspaUniversidad Nacional de IngenieríaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de IngenieríaRepositorio Institucional - UNIreponame:UNI-Tesisinstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIDemorasProductividadEquipo de bajo perfilIshikawaParetohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05Análisis de las demoras para mejorar la productividad de equipos de bajo perfil en empresas mineras de extracción de oroinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero de MinasUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera y MetalúrgicaTítulo ProfesionalIngeniería de MinasIngenieríahttps://orcid.org/0000-0002-2643-74332668959770006072https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional724026Corimanya Mauricio, José AntonioCondori Cupi, CarmeloTEXTvega_mm.pdf.txtvega_mm.pdf.txtExtracted texttext/plain114515http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22414/3/vega_mm.pdf.txtf68147affeba87780a8d47ec030a091aMD53vega_mm(acta).pdf.txtvega_mm(acta).pdf.txtExtracted texttext/plain1532http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22414/5/vega_mm%28acta%29.pdf.txta23f7622fae5d9da019bfb1ea9fb20d8MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22414/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALvega_mm.pdfvega_mm.pdfapplication/pdf1845001http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22414/1/vega_mm.pdf9f58bc87b06f295b7010f0137e31ff3eMD51vega_mm(acta).pdfvega_mm(acta).pdfapplication/pdf80627http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22414/4/vega_mm%28acta%29.pdf7cf48669f88398925c8000a2ac0b72c3MD5420.500.14076/22414oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/224142022-12-06 09:17:49.33Repositorio Institucional - UNIrepositorio@uni.edu.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