Evaluación del modelamiento predictivo en la prospección geológica, Mina Chipmo, Orcopampa, Arequipa, Perú

Descripción del Articulo

La Mina Chipmo es productora de oro, está ubicada en la provincia Castilla, región Arequipa. Es un depósito mineral epitermal asociado a telururos, emplazado en los volcánicos del complejo Sarpane (composición dacítica principalmente). La mineralización data de 18.1 Ma. Los principales sistemas estr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Perez Lazo, Harold Haresh
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/28636
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14076/28636
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Prospección geológica
Geología minera
Yacimiento hidrotermal
Target de exploración
Modelamiento predictivo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01
id UUNI_54315bb9ef9ed8446ee4d79045d7f274
oai_identifier_str oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/28636
network_acronym_str UUNI
network_name_str UNI-Tesis
repository_id_str 1534
dc.title.es.fl_str_mv Evaluación del modelamiento predictivo en la prospección geológica, Mina Chipmo, Orcopampa, Arequipa, Perú
title Evaluación del modelamiento predictivo en la prospección geológica, Mina Chipmo, Orcopampa, Arequipa, Perú
spellingShingle Evaluación del modelamiento predictivo en la prospección geológica, Mina Chipmo, Orcopampa, Arequipa, Perú
Perez Lazo, Harold Haresh
Prospección geológica
Geología minera
Yacimiento hidrotermal
Target de exploración
Modelamiento predictivo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01
title_short Evaluación del modelamiento predictivo en la prospección geológica, Mina Chipmo, Orcopampa, Arequipa, Perú
title_full Evaluación del modelamiento predictivo en la prospección geológica, Mina Chipmo, Orcopampa, Arequipa, Perú
title_fullStr Evaluación del modelamiento predictivo en la prospección geológica, Mina Chipmo, Orcopampa, Arequipa, Perú
title_full_unstemmed Evaluación del modelamiento predictivo en la prospección geológica, Mina Chipmo, Orcopampa, Arequipa, Perú
title_sort Evaluación del modelamiento predictivo en la prospección geológica, Mina Chipmo, Orcopampa, Arequipa, Perú
dc.creator.none.fl_str_mv Perez Lazo, Harold Haresh
author Perez Lazo, Harold Haresh
author_facet Perez Lazo, Harold Haresh
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Marquina Robles, María Luz
dc.contributor.author.fl_str_mv Perez Lazo, Harold Haresh
dc.subject.es.fl_str_mv Prospección geológica
Geología minera
Yacimiento hidrotermal
Target de exploración
Modelamiento predictivo
topic Prospección geológica
Geología minera
Yacimiento hidrotermal
Target de exploración
Modelamiento predictivo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01
dc.subject.ocde.es.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01
description La Mina Chipmo es productora de oro, está ubicada en la provincia Castilla, región Arequipa. Es un depósito mineral epitermal asociado a telururos, emplazado en los volcánicos del complejo Sarpane (composición dacítica principalmente). La mineralización data de 18.1 Ma. Los principales sistemas estructurales asociado a la mineralización son: sistema N60°E (Prometida, Nazareno y Pucara), sistema N20°E (María Isabel y Sistema R4) y sistema N30°W (Ocoruro). La producción histórica es 5.1 millones de onzas de oro al 2023. Chipmo inicio actividades en el 2000, como parte de las actividades de exploración se buscan nuevos targets con diversas técnicas con el fin de darle continuidad a la operación minera. Los modelos predictivos nacen como solución a la necesidad de ampliar la prospección geológica en las cercanías de la mina Chipmo, con las guías de mineralización estructural, alteraciones hidrotermales y mineralógica, junto con el apoyo de las operaciones difusas con las diversas capas geológicas realizadas en ArcGis Pro, se ha logrado generar un plano predictivo en el cual se ha logrado identificar cuatro nuevos targets de exploración, los cuales generan oportunidades de poder ampliar la vida útil de la mina y darle continuidad a las operaciones mineras.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-10-30T23:40:37Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-10-30T23:40:37Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025
dc.type.es.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.14076/28636
url http://hdl.handle.net/20.500.14076/28636
dc.language.iso.es.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
dc.publisher.country.es.fl_str_mv PE
dc.source.es.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio Institucional - UNI
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNI-Tesis
instname:Universidad Nacional de Ingeniería
instacron:UNI
instname_str Universidad Nacional de Ingeniería
instacron_str UNI
institution UNI
reponame_str UNI-Tesis
collection UNI-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/6/perez_lh.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/7/perez_lh%28acta%29.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/8/informe_de_similitud.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/9/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/5/license.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/1/perez_lh.pdf
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/2/perez_lh%28acta%29.pdf
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/3/informe_de_similitud.pdf
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/4/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 1b0653a27f78d88fa102b450f4efb05c
68b329da9893e34099c7d8ad5cb9c940
e1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9
e1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
4e43c9f0adbf8320ee28ce408bec59bf
7d7cc16a47af555b432e69db074e3331
b1350cc0bafea2f01e498de1d775a1d5
d6ce39482583d576ded030592421aba8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional - UNI
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uni.edu.pe
_version_ 1847695592263778304
spelling Marquina Robles, María LuzPerez Lazo, Harold HareshPerez Lazo, Harold Haresh2025-10-30T23:40:37Z2025-10-30T23:40:37Z2025http://hdl.handle.net/20.500.14076/28636La Mina Chipmo es productora de oro, está ubicada en la provincia Castilla, región Arequipa. Es un depósito mineral epitermal asociado a telururos, emplazado en los volcánicos del complejo Sarpane (composición dacítica principalmente). La mineralización data de 18.1 Ma. Los principales sistemas estructurales asociado a la mineralización son: sistema N60°E (Prometida, Nazareno y Pucara), sistema N20°E (María Isabel y Sistema R4) y sistema N30°W (Ocoruro). La producción histórica es 5.1 millones de onzas de oro al 2023. Chipmo inicio actividades en el 2000, como parte de las actividades de exploración se buscan nuevos targets con diversas técnicas con el fin de darle continuidad a la operación minera. Los modelos predictivos nacen como solución a la necesidad de ampliar la prospección geológica en las cercanías de la mina Chipmo, con las guías de mineralización estructural, alteraciones hidrotermales y mineralógica, junto con el apoyo de las operaciones difusas con las diversas capas geológicas realizadas en ArcGis Pro, se ha logrado generar un plano predictivo en el cual se ha logrado identificar cuatro nuevos targets de exploración, los cuales generan oportunidades de poder ampliar la vida útil de la mina y darle continuidad a las operaciones mineras.The Orcopampa Mine, is a gold producing mine, located in the Castille province, Arequipa region. It is an epithermal mineral deposit associated with tellurides, located in the Subvolcanics of the Sarpane complex (mainly dacitic composition). Mineralization dates to 18.1Ma. The main structural systems associated with the mineralization are System N60°E (Prometida, Nazareno and Pucara), system N20°E (María Isabel and System R4) and system N30°W (Ocoruro). Historical production is approximately 5.1 million ounces of Gold until 2023. Chipmo began operations in 2000, seeking new targets using various techniques as part of its exploration activities to ensure continued mining operations. Predictive models were created as a solution to the need to expand geological prospecting in the vicinity of the Chipmo mine, with mineralization guides like structural, hydrothermal alterations and mineralization together with the support of diffuse operations with the various geological layers carried out in ArcGis Pro, a predictive plan has been generated in which four new exploration targets have been identified, which generate opportunities to extend the useful life of the mine and give continuity to mining operations.Submitted by Quispe Rabanal Flavio (flaviofime@hotmail.com) on 2025-10-30T23:40:37Z No. of bitstreams: 4 perez_lh.pdf: 6084044 bytes, checksum: 4e43c9f0adbf8320ee28ce408bec59bf (MD5) perez_lh(acta).pdf: 61490 bytes, checksum: 7d7cc16a47af555b432e69db074e3331 (MD5) informe_de_similitud.pdf: 86406 bytes, checksum: b1350cc0bafea2f01e498de1d775a1d5 (MD5) carta_de_autorización.pdf: 84494 bytes, checksum: d6ce39482583d576ded030592421aba8 (MD5)Made available in DSpace on 2025-10-30T23:40:37Z (GMT). No. of bitstreams: 4 perez_lh.pdf: 6084044 bytes, checksum: 4e43c9f0adbf8320ee28ce408bec59bf (MD5) perez_lh(acta).pdf: 61490 bytes, checksum: 7d7cc16a47af555b432e69db074e3331 (MD5) informe_de_similitud.pdf: 86406 bytes, checksum: b1350cc0bafea2f01e498de1d775a1d5 (MD5) carta_de_autorización.pdf: 84494 bytes, checksum: d6ce39482583d576ded030592421aba8 (MD5) Previous issue date: 2025Trabajo de suficiencia profesionalapplication/pdfspaUniversidad Nacional de IngenieríaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de IngenieríaRepositorio Institucional - UNIreponame:UNI-Tesisinstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIProspección geológicaGeología mineraYacimiento hidrotermalTarget de exploraciónModelamiento predictivohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01Evaluación del modelamiento predictivo en la prospección geológica, Mina Chipmo, Orcopampa, Arequipa, Perúinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero GeólogoUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera y MetalúrgicaTítulo ProfesionalIngeniería GeológicaIngenieríahttps://orcid.org/0009-0003-9145-22980803767847606808https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional532146Mendoza Apolaya, AtilioRevollé Álvarez, Nora NellyTEXTperez_lh.pdf.txtperez_lh.pdf.txtExtracted texttext/plain99606http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/6/perez_lh.pdf.txt1b0653a27f78d88fa102b450f4efb05cMD56perez_lh(acta).pdf.txtperez_lh(acta).pdf.txtExtracted texttext/plain1http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/7/perez_lh%28acta%29.pdf.txt68b329da9893e34099c7d8ad5cb9c940MD57informe_de_similitud.pdf.txtinforme_de_similitud.pdf.txtExtracted texttext/plain2http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/8/informe_de_similitud.pdf.txte1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD58carta_de_autorización.pdf.txtcarta_de_autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain2http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/9/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf.txte1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD59LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55ORIGINALperez_lh.pdfperez_lh.pdfapplication/pdf6084044http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/1/perez_lh.pdf4e43c9f0adbf8320ee28ce408bec59bfMD51perez_lh(acta).pdfperez_lh(acta).pdfapplication/pdf61490http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/2/perez_lh%28acta%29.pdf7d7cc16a47af555b432e69db074e3331MD52informe_de_similitud.pdfinforme_de_similitud.pdfapplication/pdf86406http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/3/informe_de_similitud.pdfb1350cc0bafea2f01e498de1d775a1d5MD53carta_de_autorización.pdfcarta_de_autorización.pdfapplication/pdf84494http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/28636/4/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdfd6ce39482583d576ded030592421aba8MD5420.500.14076/28636oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/286362025-10-31 04:06:25.882Repositorio Institucional - UNIrepositorio@uni.edu.peTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=
score 13.931421
Evaluación del modelamiento predictivo en la prospección geológica, Mina Chipmo, Orcopampa, Arequipa, Perú
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares