Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones

Descripción del Articulo

De la teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa se tienen dos resultados, uno que caracteriza de manera general la dualidad fuerte en el dual de un problema de optimización y otro resultado donde la dualidad fuerte (en el dual) es una condición necesaria. Estos resultados son tomados de [...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Chávez Santos, Máximo Florean
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/22470
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14076/22470
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa
Teoría de Dualidad Lagrangiana
Dualidad fuerte
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
id UUNI_27271b4795ceae001bf5e3d189c83b5e
oai_identifier_str oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/22470
network_acronym_str UUNI
network_name_str UNI-Tesis
repository_id_str 1534
dc.title.es.fl_str_mv Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones
title Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones
spellingShingle Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones
Chávez Santos, Máximo Florean
Teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa
Teoría de Dualidad Lagrangiana
Dualidad fuerte
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
title_short Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones
title_full Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones
title_fullStr Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones
title_full_unstemmed Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones
title_sort Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones
dc.creator.none.fl_str_mv Chávez Santos, Máximo Florean
author Chávez Santos, Máximo Florean
author_facet Chávez Santos, Máximo Florean
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Ocaña Anaya, Eladio Teófilo
dc.contributor.author.fl_str_mv Chávez Santos, Máximo Florean
dc.subject.es.fl_str_mv Teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa
Teoría de Dualidad Lagrangiana
Dualidad fuerte
topic Teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa
Teoría de Dualidad Lagrangiana
Dualidad fuerte
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
dc.subject.ocde.es.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
description De la teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa se tienen dos resultados, uno que caracteriza de manera general la dualidad fuerte en el dual de un problema de optimización y otro resultado donde la dualidad fuerte (en el dual) es una condición necesaria. Estos resultados son tomados de [1] y [2] respectivamente. Compararemos los resultados de ambos artículos y veremos como relacionarlos hasta cierto punto y analizar sus diferencias. En este trabajo también presentamos una corrección en la demostración de uno de los resultados obtenidos en [2] y finalmente aplicaremos los resultados a dos ejemplos.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-08-02T22:15:46Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-08-02T22:15:46Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.type.es.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.14076/22470
url http://hdl.handle.net/20.500.14076/22470
dc.language.iso.es.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
dc.publisher.country.es.fl_str_mv PE
dc.source.es.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio Institucional - UNI
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNI-Tesis
instname:Universidad Nacional de Ingeniería
instacron:UNI
instname_str Universidad Nacional de Ingeniería
instacron_str UNI
institution UNI
reponame_str UNI-Tesis
collection UNI-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22470/3/chavez_sm.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22470/5/chavez_sf%28acta%29.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22470/2/license.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22470/1/chavez_sm.pdf
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22470/4/chavez_sf%28acta%29.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv b72be16201df5a29c4240871cd68ce1c
b54728a25b2293968be90b327e1c6bdf
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
226ab91195e49328d327a915fbba27e0
f695604bc18565d339bb79c37dfbdb0e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional - UNI
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uni.edu.pe
_version_ 1840085692851421184
spelling Ocaña Anaya, Eladio TeófiloChávez Santos, Máximo FloreanChávez Santos, Máximo Florean2022-08-02T22:15:46Z2022-08-02T22:15:46Z2019http://hdl.handle.net/20.500.14076/22470De la teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa se tienen dos resultados, uno que caracteriza de manera general la dualidad fuerte en el dual de un problema de optimización y otro resultado donde la dualidad fuerte (en el dual) es una condición necesaria. Estos resultados son tomados de [1] y [2] respectivamente. Compararemos los resultados de ambos artículos y veremos como relacionarlos hasta cierto punto y analizar sus diferencias. En este trabajo también presentamos una corrección en la demostración de uno de los resultados obtenidos en [2] y finalmente aplicaremos los resultados a dos ejemplos.Submitted by Quispe Rabanal Flavio (flaviofime@hotmail.com) on 2022-08-02T22:15:46Z No. of bitstreams: 1 chavez_sm.pdf: 460549 bytes, checksum: 226ab91195e49328d327a915fbba27e0 (MD5)Made available in DSpace on 2022-08-02T22:15:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 chavez_sm.pdf: 460549 bytes, checksum: 226ab91195e49328d327a915fbba27e0 (MD5) Previous issue date: 2019Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional de IngenieríaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de IngenieríaRepositorio Institucional - UNIreponame:UNI-Tesisinstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNITeoría de Dualidad Fuerte en Optimización no ConvexaTeoría de Dualidad LagrangianaDualidad fuertehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicacionesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestro en Ciencias en Matemática AplicadaUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ciencias. Unidad de PosgradoMaestríaMaestría en Ciencias en Matemática AplicadaMaestríahttps://orcid.org/0000-0001-5960-73661586427772561541https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro541037Ochoa Jiménez, RosendoCanales García, PedroMetzger Alván, Roger JavierEchegaray Castillo, William CarlosBueno Tangoa, Orestes MartinTEXTchavez_sm.pdf.txtchavez_sm.pdf.txtExtracted texttext/plain62532http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22470/3/chavez_sm.pdf.txtb72be16201df5a29c4240871cd68ce1cMD53chavez_sf(acta).pdf.txtchavez_sf(acta).pdf.txtExtracted texttext/plain981http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22470/5/chavez_sf%28acta%29.pdf.txtb54728a25b2293968be90b327e1c6bdfMD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22470/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALchavez_sm.pdfchavez_sm.pdfapplication/pdf460549http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22470/1/chavez_sm.pdf226ab91195e49328d327a915fbba27e0MD51chavez_sf(acta).pdfchavez_sf(acta).pdfapplication/pdf127655http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22470/4/chavez_sf%28acta%29.pdff695604bc18565d339bb79c37dfbdb0eMD5420.500.14076/22470oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/224702022-12-13 11:40:45.312Repositorio Institucional - UNIrepositorio@uni.edu.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
score 13.871801
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).