Implementación de un algoritmo para el procesamiento de imágenes satelitáles que discrimine zonas urbanas de zonas rurales

• Autores: Marquez Abanto, Henry Charles, Rojas Cuyo, Antonio Livinston
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2017
• Institución: Universidad de Ciencias y Humanidades
• Repositorio: UCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uch.edu.pe:uch/135
• Enlace del recurso: http://repositorio.uch.edu.pe/handle/uch/135
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Algoritmo; Programa Matlab; Matriz de Co-currencia; SIFT; Parámetros

El objetivo principal de esta tesis es la propuesta de un algoritmo con la capacidad de discriminar zonas urbanas de zonas rurales en imágenes satelitales, con la oportunidad de obtener nueva información, tener conocimiento del crecimiento poblacional y principalmente del desarrollo terrestre de nuestra superficie. Este algoritmo cuenta con un conjunto de técnicas que se aplicará en el proceso de imágenes satelitales, dada la naturaleza de nuestra geografía, el algoritmo tendrá algunos parámetros por parte del usuario, cuyo proceso determinará la eficacia de los resultados. Las interrogantes para el desarrollo de este proyecto, se refieren a proponer un sistema de fácil manejo y altamente competitivo que ayude a superar dificultades y pueda servir como un educador para los futuros ingenieros de telecomunicaciones que estén proyectados a la teledetección. Este algoritmo está realizado con el programa Matlab, ya que cuenta con las herramientas necesarias para realizar dichos trabajos. En este proyecto se propone dos programas que son la Matriz de Co-currencia y SIFT, que al desarrollar los programas y hacer continuas pruebas, se determina que el mejor método de discriminación es la Matriz de Mo-currencia.