Sistema de detección de somnolencia del conductor de vehículo mediante el procesamiento de imágenes usando Matlab

Descripción del Articulo

Los accidentes de tránsito pueden ser causados por diferentes factores siendo el principal partícipe el conductor de vehículo. El conductor de vehículo cuando no tiene un descanso adecuado tiende a quedarse dormido, éste estado es llamado somnolencia, la cual se presenta mediante diversos síntomas c...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Yauri Machaca, Melissa Rosemery
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad de Ciencias y Humanidades
Repositorio:UCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uch.edu.pe:20.500.12872/630
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12872/630
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Accidentes de Tránsito
Somnolencia
Procesamiento de Imágenes
Patrones de Somnolencia
Cambios Faciales
Detección de somnolencia
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00
id UUCH_18f473a8dca5d933152b9a89706e2f75
oai_identifier_str oai:repositorio.uch.edu.pe:20.500.12872/630
network_acronym_str UUCH
network_name_str UCH-Institucional
repository_id_str 4783
dc.title.es_PE.fl_str_mv Sistema de detección de somnolencia del conductor de vehículo mediante el procesamiento de imágenes usando Matlab
title Sistema de detección de somnolencia del conductor de vehículo mediante el procesamiento de imágenes usando Matlab
spellingShingle Sistema de detección de somnolencia del conductor de vehículo mediante el procesamiento de imágenes usando Matlab
Yauri Machaca, Melissa Rosemery
Accidentes de Tránsito
Somnolencia
Procesamiento de Imágenes
Patrones de Somnolencia
Cambios Faciales
Detección de somnolencia
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00
title_short Sistema de detección de somnolencia del conductor de vehículo mediante el procesamiento de imágenes usando Matlab
title_full Sistema de detección de somnolencia del conductor de vehículo mediante el procesamiento de imágenes usando Matlab
title_fullStr Sistema de detección de somnolencia del conductor de vehículo mediante el procesamiento de imágenes usando Matlab
title_full_unstemmed Sistema de detección de somnolencia del conductor de vehículo mediante el procesamiento de imágenes usando Matlab
title_sort Sistema de detección de somnolencia del conductor de vehículo mediante el procesamiento de imágenes usando Matlab
author Yauri Machaca, Melissa Rosemery
author_facet Yauri Machaca, Melissa Rosemery
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Vargas Cuentas, Natalia Indira
dc.contributor.author.fl_str_mv Yauri Machaca, Melissa Rosemery
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Accidentes de Tránsito
Somnolencia
Procesamiento de Imágenes
Patrones de Somnolencia
Cambios Faciales
Detección de somnolencia
topic Accidentes de Tránsito
Somnolencia
Procesamiento de Imágenes
Patrones de Somnolencia
Cambios Faciales
Detección de somnolencia
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00
description Los accidentes de tránsito pueden ser causados por diferentes factores siendo el principal partícipe el conductor de vehículo. El conductor de vehículo cuando no tiene un descanso adecuado tiende a quedarse dormido, éste estado es llamado somnolencia, la cual se presenta mediante diversos síntomas cómo: bostezo, parpadeos, inclinación de la cabeza, etc.; siendo perjudiciales en un momento de alerta que es la conducción de vehículo. Debido a esto, esta tesis presenta la implementación de un sistema de detección de somnolencia del conductor de vehículo, para así reducir los accidentes de tránsito producidos por estos casos. El sistema está conformado por una cámara web que estará enfocando el rostro del conductor de vehículo y se conecta a una computadora en donde se ejecuta un algoritmo creado en MATLAB, el cual estará recepcionando las imágenes en tiempo real y mediante procesamiento de imágenes sectorizará el ojo del conductor de vehículo, haciendo un conteo del número de parpadeos por periodos de tiempo durante el trayecto detectando la somnolencia del conductor de vehículo, por consiguiente enviará una alerta sonora al conductor de vehículo cuando se detecte un estado de somnolencia. Se identificó el seguimiento del iris del conductor de vehículo para el conteo de parpadeos dentro de un período de tiempo para detectar la somnolencia. Y se logró obtener el momento exacto en donde el conductor de vehículo presenta somnolencia y ser alertado por el sistema, además de la frecuencia de parpadeo siendo estos más duraderos y lentos.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-11-10T16:32:42Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-11-10T16:32:42Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/updatedVersion
format bachelorThesis
status_str updatedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12872/630
url http://hdl.handle.net/20.500.12872/630
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https;//creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https;//creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad de Ciencias y Humanidades (UCH)
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UCH-Institucional
instname:Universidad de Ciencias y Humanidades
instacron:UCH
instname_str Universidad de Ciencias y Humanidades
instacron_str UCH
institution UCH
reponame_str UCH-Institucional
collection UCH-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.uch.edu.pe/xmlui/bitstream/20.500.12872/630/2/license.txt
http://repositorio.uch.edu.pe/xmlui/bitstream/20.500.12872/630/1/Yauri_MR_tesis_ingenieria_electronica_telecomunicaciones_2021.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
fbedee815ececd70200fe83f6156a387
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio UCH
repository.mail.fl_str_mv uch.dspace@gmail.com
_version_ 1835549095584858112
spelling Vargas Cuentas, Natalia IndiraYauri Machaca, Melissa Rosemery2021-11-10T16:32:42Z2021-11-10T16:32:42Z2021http://hdl.handle.net/20.500.12872/630Los accidentes de tránsito pueden ser causados por diferentes factores siendo el principal partícipe el conductor de vehículo. El conductor de vehículo cuando no tiene un descanso adecuado tiende a quedarse dormido, éste estado es llamado somnolencia, la cual se presenta mediante diversos síntomas cómo: bostezo, parpadeos, inclinación de la cabeza, etc.; siendo perjudiciales en un momento de alerta que es la conducción de vehículo. Debido a esto, esta tesis presenta la implementación de un sistema de detección de somnolencia del conductor de vehículo, para así reducir los accidentes de tránsito producidos por estos casos. El sistema está conformado por una cámara web que estará enfocando el rostro del conductor de vehículo y se conecta a una computadora en donde se ejecuta un algoritmo creado en MATLAB, el cual estará recepcionando las imágenes en tiempo real y mediante procesamiento de imágenes sectorizará el ojo del conductor de vehículo, haciendo un conteo del número de parpadeos por periodos de tiempo durante el trayecto detectando la somnolencia del conductor de vehículo, por consiguiente enviará una alerta sonora al conductor de vehículo cuando se detecte un estado de somnolencia. Se identificó el seguimiento del iris del conductor de vehículo para el conteo de parpadeos dentro de un período de tiempo para detectar la somnolencia. Y se logró obtener el momento exacto en donde el conductor de vehículo presenta somnolencia y ser alertado por el sistema, además de la frecuencia de parpadeo siendo estos más duraderos y lentos.Submitted by sistemas uch (sistemas@uch.edu.pe) on 2021-11-10T16:32:42Z No. of bitstreams: 1 Yauri_MR_tesis_ingenieria_electronica_telecomunicaciones_2021.pdf: 4255063 bytes, checksum: fbedee815ececd70200fe83f6156a387 (MD5)Made available in DSpace on 2021-11-10T16:32:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Yauri_MR_tesis_ingenieria_electronica_telecomunicaciones_2021.pdf: 4255063 bytes, checksum: fbedee815ececd70200fe83f6156a387 (MD5) Previous issue date: 2021application/pdfspaUniversidad de Ciencias y Humanidades (UCH)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps;//creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Accidentes de TránsitoSomnolenciaProcesamiento de ImágenesPatrones de SomnolenciaCambios FacialesDetección de somnolenciahttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00Sistema de detección de somnolencia del conductor de vehículo mediante el procesamiento de imágenes usando Matlabinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/updatedVersionreponame:UCH-Institucionalinstname:Universidad de Ciencias y Humanidadesinstacron:UCHSUNEDUIngeniero Electrónico con Mención en TelecomunicacionesUniversidad de Ciencias y Humanidades. Facultad de Ciencias e IngenieríaIngeniería Electrónica con Mención en Telecomunicaciones48299732https://orcid.org/0000-0001-8908-620710818596http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional712076Sotomayor Beltran, Carlos AlbertoAndrade Arenas, Laberiano MatiasZamora Villaorduña, Eduardo ManuelLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.uch.edu.pe/xmlui/bitstream/20.500.12872/630/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALYauri_MR_tesis_ingenieria_electronica_telecomunicaciones_2021.pdfYauri_MR_tesis_ingenieria_electronica_telecomunicaciones_2021.pdfapplication/pdf4255063http://repositorio.uch.edu.pe/xmlui/bitstream/20.500.12872/630/1/Yauri_MR_tesis_ingenieria_electronica_telecomunicaciones_2021.pdffbedee815ececd70200fe83f6156a387MD5120.500.12872/630oai:repositorio.uch.edu.pe:20.500.12872/6302021-11-10 11:32:42.519Repositorio UCHuch.dspace@gmail.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
score 13.887938
Sistema de detección de somnolencia del conductor de vehículo mediante el procesamiento de imágenes usando Matlab
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares