Implementación de un data mart para optimizar la toma de decisiones en el área comercial de una empresa del rubro calzado en el Perú

• Autor: Loo González, Stalin Renatto
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/4443
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/4443
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Datamart; Toma de decisiones; Automatización de procesos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Una de las necesidades de las organizaciones es el poder acceder a la información de manera confiable y oportuna, esta información una vez disponible ayuda a los usuarios a realizar distintos análisis para una correcta toma de decisiones. En una empresa del Rubro Calzado en el Perú, su gerencia general solicita información detallada de manera semanal y mensual de su área Comercial, los analistas y asistentes comerciales realizan una serie de procedimientos para obtener esta información, inician exportando archivos del Report Service, para luego empezar a consolidarlos, depurarlos, clasificarlos y por último armar los reportes con los indicadores solicitados. Este procedimiento tarde mucho tiempo y existe una alta posibilidad de error al tratar la información por parte de los asistentes y analistas, así mismo los reportes generados por cada analista están por marcas y no hay un reporte que consolide todas las marcas para poder observar los indicadores globales de la empresa. En este proyecto se plantea el desarrollo de una solución de Inteligencia de Negocios, utilizando la metodología de Ralph Kimball para el área comercial, lo cual se traduce como una ventaja competitiva para toda la organización, de modo que se automaticen los procesos, así se reducirán los tiempos y recursos tanto humanos como tecnológicos.