INTELIGENCIA EMOCIONAL E INTERESES PROFESIONALES EN ESTUDIANTES DE QUINTO DE SECUNDARIA DE LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA N° 6069 PACHACUTEC VILLA EL SALVADOR-LIMA, 2019

• Autores: ALVA ATAUSUPA, MELINA, CAMERO SUPANTA, FREDY
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Privada Telesup
• Repositorio: UTELESUP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utelesup.edu.pe:UTELESUP/1060
• Enlace del recurso: https://repositorio.utelesup.edu.pe/handle/UTELESUP/1060
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: INTELIGENCIA EMOCIONAL; INTERESES PROFESIONALES; ESTUDIANTES

El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar el nivel de contribución de la inteligencia emocional (IE) sobre los intereses profesionales (IP) de los estudiantes de quinto de secundaria de la institución educativa Pachacutec N° 6069 Villa el Salvador-Lima, 2019. La población es igual a la muestra de 120 estudiantes entre 14 a 17 años de edad agrupada en las secciones A, B, C, D y E del turno mañana. El método de estudio es de tipo descriptivo correlacional con diseño no experimental y de corte transversal de regresión lineal múltiple. Se usaron los instrumentos: el inventario de inteligencia emocional de Bar-On ICE NA en la forma abreviada para niños y adolescentes y el inventario de intereses profesionales u ocupacionales CASM 83-R2014. Para el procesamiento de datos se aplicó el programa SPSS 24 y la asociación de variables con las subvariables de ambas. Las conclusiones más importantes son: 1) con una F de 5,521 y un p-valor 0.020 < 0.050 el modelo í − á = 19,108 + 0,401 explica un 3,7% de la varianza tienen decisión vocacional. 2) con una F de 7,444 y un p-valor 0.007 < 0.050, el modelo = 16,618 + 0,401 é Explica un 5,1% de la varianza tiene decisión vocacional. 3) con una F de 5,906 y un p-valor 0.004 < 0.050, = 20,444 + 0,553 explica un 7,6% de la varianza tiene decisión vocacional. 4) con una F de 7,444 y un p-valor 0.007 < 0.050, el modelo ó = 16.618 + 0.653 é explica un 5, 1% de la varianza tiene decisión vocacional. 5) con una F de 4,967 y un p-valor 0.028 < 0.050, el modelo = 17,241 + 0,446. é explica un 3,2% de la varianza tiene una decisión vocacional. 6) con una F de 3,955 y un p-valor 0.049 < 0.050 el modelo = 39,826 – 0,759 ó explica un 2,4% de la varianza tiene una decisión vocacional. 7) con una F de 4,380 y un p-valor 0.039 < 0.050 el modelo ó í = 22,318 + 0,451 explica un 2,8% de la varianza tiene una decisión. 8) con una F de 5,023 y un p-valor 0.027 < 0.050, el modelo = 40,338 – 0,803 ó explica un 3,3% de la varianza tiene una decisión vocacional.