Mejora del proceso de asignación de tareas de modelado estructural
Descripción del Articulo
Esta tesis tiene como objetivo mejorar el proceso de asignación de tareas de ingeniería de detalle en TSC Innovation para reducir los envíos tardíos a la planta de la Corporación Aceros Arequipa a menos del 5%. Empleando los problemas de optimización Job Assignment Problem y Unrelated Parallel Machi...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad de Ingeniería y tecnología |
| Repositorio: | UTEC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utec.edu.pe:20.500.12815/151 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12815/151 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Algoritmos Administración de procesos Asignación de tareas Python (Lenguaje de programación para computadoras) https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
| Sumario: | Esta tesis tiene como objetivo mejorar el proceso de asignación de tareas de ingeniería de detalle en TSC Innovation para reducir los envíos tardíos a la planta de la Corporación Aceros Arequipa a menos del 5%. Empleando los problemas de optimización Job Assignment Problem y Unrelated Parallel Machine Scheduling se desarrolla un algoritmo en Python para resolver el problema. Como resultado el tiempo del proceso se logró reducir de 4-5 horas a tan sólo 25-30 minutos. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).