Análisis bibliométrico de las distintas aplicaciones de inteligencia artificial en odontología: 2019–2024

Descripción del Articulo

La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente el campo de la odontología, facilitando diagnósticos más precisos, planificación clínica avanzada y optimización de procedimientos. Su integración progresiva ha motivado una creciente producción científica en los últimos años. Objeti...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Niño Alcantara, Javier, Heredia Longa, Diana Stefany
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Señor de Sipan
Repositorio:USS-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/15685
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia artificial
Odontología
Tecnología
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description La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente el campo de la odontología, facilitando diagnósticos más precisos, planificación clínica avanzada y optimización de procedimientos. Su integración progresiva ha motivado una creciente producción científica en los últimos años. Objetivo: Determinar la distribución de la producción científica sobre las distintas aplicaciones de inteligencia artificial en odontología: 2019–2024. Materiales y Métodos: Se realizó un análisis bibliométrico utilizando bases de datos Scopus y PubMed. Se aplicó la estrategia de búsqueda con descriptores controlados y operadores booleanos. Para el procesamiento, se empleó VOSviewer. generaron mapas de coautoría, cocitación y co-ocurrencia Resultados: Se identificaron 165 artículos relevantes, en la cual el año 2024 mostró el mayor número de publicaciones. Estados Unidos, India y Arabia Saudita lideraron en volumen, mientras que Brasil destacó en número de citas y fuerza de colaboración. Las revistas más citadas fueron BMC Oral Health y Scientific Reports. Krois J. y Schwendicke F. fueron los autores más influyentes. Las palabras clave más frecuentes fueron deep learning, image classification, y dental caries detection, evidenciando un enfoque en el diagnóstico por imágenes. Conclusiones: La producción científica sobre inteligencia artificial en odontología presenta un crecimiento sostenido, con una distribución geográfica amplia y fuerte colaboración internacional. Las investigaciones se concentran en diagnóstico automatizado y tecnologías convergentes como impresión 3D y redes neuronales.
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Para el procesamiento, se empleó VOSviewer. generaron mapas de coautoría, cocitación y co-ocurrencia Resultados: Se identificaron 165 artículos relevantes, en la cual el año 2024 mostró el mayor número de publicaciones. Estados Unidos, India y Arabia Saudita lideraron en volumen, mientras que Brasil destacó en número de citas y fuerza de colaboración. Las revistas más citadas fueron BMC Oral Health y Scientific Reports. Krois J. y Schwendicke F. fueron los autores más influyentes. Las palabras clave más frecuentes fueron deep learning, image classification, y dental caries detection, evidenciando un enfoque en el diagnóstico por imágenes. Conclusiones: La producción científica sobre inteligencia artificial en odontología presenta un crecimiento sostenido, con una distribución geográfica amplia y fuerte colaboración internacional. Las investigaciones se concentran en diagnóstico automatizado y tecnologías convergentes como impresión 3D y redes neuronales.Trabajo de investigaciónCalidad de vida, promoción de la salud del individuo y la comunidad para el desarrollo de la sociedadNuevos materiales y tecnologías para la Innovación en salud preventiva y recuperativa.application/pdfspaUniversidad Señor de SipánPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Repositorio Institucional - USSRepositorio Institucional USSreponame:USS-Institucionalinstname:Universidad Señor de Sipaninstacron:USSInteligencia artificialOdontologíaTecnologíahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.14Análisis bibliométrico de las distintas aplicaciones de inteligencia artificial en odontología: 2019–2024info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUUniversidad Señor de Sipán. 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