Rendimiento diagnóstico del puntaje tomográfico CO-RADS para la detección del COVID-19 Centro Médico Naval Cirujano Mayor-Santiago Távara 2020

Descripción del Articulo

Modalidad de obtención de segunda especialidad sin designación de jurado según Oficio N.° 009-2025–OGYT-FMH/USMP
Detalles Bibliográficos
Autor: Castañeda Cruzado, Rodolfo Ricardo
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad de San Martín de Porres
Repositorio:USMP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/11021
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12727/11021
Nivel de acceso:acceso abierto
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spelling Solís Condori, Risof RollandCastañeda Cruzado, Rodolfo Ricardo2022-11-08T19:33:05Z2022-11-08T19:33:05Z2022https://hdl.handle.net/20.500.12727/11021Modalidad de obtención de segunda especialidad sin designación de jurado según Oficio N.° 009-2025–OGYT-FMH/USMPAl analizar los resultados de la TC de tórax mediante el CO-RADS en casos COVID19, demostró ser excelente, por tal motivo diversidad de autores han tratado de identificar el valor diagnóstico del CO-RADS, como en el caso De Smet et al, quienes encontraron que el CO-RADS tenía un gran poder diagnostico para COVID-19. Mientras que Korevaar et al. (9), demostraron que el CO-RADS 4 y 5 tenían alta probabilidad para COVID-19, específicamente en 29.9% casos de negatividad según el RT-PCR y que Fujioka et al, encontraron que para casos COVID-19 el CO-RADS brindaba un sobresaliente rendimiento. Por lo mencionado, la presente fortalecerá la evidencia preexistente, con el propósito de la mejora de la atención en la diversas de entidades sanitarias, reduciendo la mortalidad por esta patología infecciosa.application/pdf37 p.spaUniversidad de San Martín de PorresPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio Académico USMPUniversidad San Martín de Porres - USMPreponame:USMP-Institucionalinstname:Universidad de San Martín de Porresinstacron:USMPCOVID-19Puntaje tomográficoRendimiento diagnósticohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12Rendimiento diagnóstico del puntaje tomográfico CO-RADS para la detección del COVID-19 Centro Médico Naval Cirujano Mayor-Santiago Távara 2020info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUSegunda especialidad en radiologíaUniversidad de San Martín de Porres. Facultad de Medicina Humana. Unidad de PosgradoRadiología10054641https://orcid.org/0000-0002-9770-808510587075915159https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidadhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademicoORIGINALcastañeda_r.pdfcastañeda_r.pdfTrabajoapplication/pdf752661https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/11021/1/casta%c3%b1eda_r.pdf99ce485902fbd481019b7b02fbfc2f21MD51r_castañeda_rc.pdfr_castañeda_rc.pdfSimilitudapplication/pdf780600https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/11021/2/r_casta%c3%b1eda_rc.pdfeea2d1cc13dfc1b6fd89a78757915688MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/11021/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTcastañeda_r.pdf.txtcastañeda_r.pdf.txtExtracted texttext/plain43590https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/11021/4/casta%c3%b1eda_r.pdf.txtc12d851fda22f863b236e2d2b2fec35aMD54r_castañeda_rc.pdf.txtr_castañeda_rc.pdf.txtExtracted texttext/plain37893https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/11021/6/r_casta%c3%b1eda_rc.pdf.txt1367efea454bf18a28c8c356ff08a9edMD56THUMBNAILcastañeda_r.pdf.jpgcastañeda_r.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4982https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/11021/5/casta%c3%b1eda_r.pdf.jpg09b089a7b7d0b2b265f003916e1e36bfMD55r_castañeda_rc.pdf.jpgr_castañeda_rc.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5698https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/11021/7/r_casta%c3%b1eda_rc.pdf.jpgf69fc17b23c49c9a8a02f7c0b9cd9a89MD5720.500.12727/11021oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/110212022-11-09 03:03:23.303REPOSITORIO ACADEMICO USMPrepositorio@usmp.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