Inteligencia artificial predictiva y toma de decisiones gubernamentales en derechos humanos

Descripción del Articulo

La presente investigación examina los riesgos asociados al uso de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) predictiva en la toma de decisiones gubernamentales y su impacto en los derechos humanos. Con un enfoque metodológico transversal y documental de carácter cualitativo no experimental, el estudi...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Javier Albarracin, Manuel Jose Carlos
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad San Ignacio de Loyola
Repositorio:USIL-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.usil.edu.pe:20.500.14005/15580
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia Artificial (IA)
Relaciones Internacionales
Derechos humanos
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description La presente investigación examina los riesgos asociados al uso de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) predictiva en la toma de decisiones gubernamentales y su impacto en los derechos humanos. Con un enfoque metodológico transversal y documental de carácter cualitativo no experimental, el estudio se centra en los efectos del uso de datos sesgados. Se realizó un análisis interpretativo de las fuentes escritas para comprender la relación entre la recopilación de datos y la generación de sesgos. Los resultados de esta investigación destacan cómo el uso de bases de datos sesgadas puede afectar negativamente las decisiones, lo cual subraya la necesidad de establecer principios regulatorios en Perú basados en la normativa internacional existente para prevenir posibles vulneraciones.
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