Aplicación web y móvil basado en el Algoritmo de Optimización de Colonia de Hormigas para apoyar el proceso de ventas en la panadería Mishka
Descripción del Articulo
En la presente investigación, se ha visto la oportunidad de crear una aplicación web y móvil que apoye el proceso de ventas para mejorar la satisfacción de los clientes. Lo que se deseó lograr con estos aplicativos fue empezar la distribución a domicilio del pan para que las personas ya no tengan la...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo |
| Repositorio: | USAT-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/7203 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12423/7203 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Aplicación web y móvil Proceso de ventas Distribución a domicilio Web and mobile application Sales process Home distribution http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | En la presente investigación, se ha visto la oportunidad de crear una aplicación web y móvil que apoye el proceso de ventas para mejorar la satisfacción de los clientes. Lo que se deseó lograr con estos aplicativos fue empezar la distribución a domicilio del pan para que las personas ya no tengan la necesidad de salir de sus casas para adquirir dicho alimento. Los pedidos se pueden realizar en cualquiera de los dos turnos en los que se piensa realizar la distribución. Para lograr tal propósito de manera oportuna y eficiente, se ha pensado en utilizar una herramienta que nos permita recorrer la ruta más óptima para la distribución para así evitar pérdida de tiempo en el trayecto y probable insatisfacción en el cliente al ver que su pedido no llega al tiempo solicitado. Se ha elegido al Algoritmo de Optimización de Colonia de Hormigas (OCH) como herramienta para encontrar la ruta más óptima, por la siguiente razón: al tomarse como público objetivo solamente la Urbanización Remigio Silva, OCH es ideal para trabajar en pequeñas zonas geográficas o de baja demanda de repartición debido a que como la gran mayoría de clientes tienen posición estática, estos van a dejar un registro conocido en el algoritmo como feromonas que van a ayudar a tomar una mejor decisión en posteriores turnos, que al ser caminos previamente recorridos nos permitirá determinar qué tan conveniente resulta tomar una dirección. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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