Aplicación web y móvil basado en el Algoritmo de Optimización de Colonia de Hormigas para apoyar el proceso de ventas en la panadería Mishka

Descripción del Articulo

En la presente investigación, se ha visto la oportunidad de crear una aplicación web y móvil que apoye el proceso de ventas para mejorar la satisfacción de los clientes. Lo que se deseó lograr con estos aplicativos fue empezar la distribución a domicilio del pan para que las personas ya no tengan la...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Cortez Huancas, Juan Alberto
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
Repositorio:USAT-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/7203
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12423/7203
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Aplicación web y móvil
Proceso de ventas
Distribución a domicilio
Web and mobile application
Sales process
Home distribution
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:En la presente investigación, se ha visto la oportunidad de crear una aplicación web y móvil que apoye el proceso de ventas para mejorar la satisfacción de los clientes. Lo que se deseó lograr con estos aplicativos fue empezar la distribución a domicilio del pan para que las personas ya no tengan la necesidad de salir de sus casas para adquirir dicho alimento. Los pedidos se pueden realizar en cualquiera de los dos turnos en los que se piensa realizar la distribución. Para lograr tal propósito de manera oportuna y eficiente, se ha pensado en utilizar una herramienta que nos permita recorrer la ruta más óptima para la distribución para así evitar pérdida de tiempo en el trayecto y probable insatisfacción en el cliente al ver que su pedido no llega al tiempo solicitado. Se ha elegido al Algoritmo de Optimización de Colonia de Hormigas (OCH) como herramienta para encontrar la ruta más óptima, por la siguiente razón: al tomarse como público objetivo solamente la Urbanización Remigio Silva, OCH es ideal para trabajar en pequeñas zonas geográficas o de baja demanda de repartición debido a que como la gran mayoría de clientes tienen posición estática, estos van a dejar un registro conocido en el algoritmo como feromonas que van a ayudar a tomar una mejor decisión en posteriores turnos, que al ser caminos previamente recorridos nos permitirá determinar qué tan conveniente resulta tomar una dirección.
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