Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo

Descripción del Articulo

La presente investigación tiene como propósito la implementación de una solución de inteligencia de negocios con el fin de identificar perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo. Las empresas en la actualidad presentan incertidumbre al no conocer las características de sus consumidores...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Delgado Villena, Cristhian Jesus
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
Repositorio:USAT-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/2996
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12423/2996
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Inteligencia económica
Data mining
Lectura
Chiclayo (Lambayeque, Perú)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id USAT_b817e6eed386f0abda80e001846cf02a
oai_identifier_str oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/2996
network_acronym_str USAT
network_name_str USAT-Tesis
repository_id_str 2522
dc.title.es_PE.fl_str_mv Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo
title Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo
spellingShingle Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo
Delgado Villena, Cristhian Jesus
Inteligencia económica
Data mining
Lectura
Chiclayo (Lambayeque, Perú)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo
title_full Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo
title_fullStr Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo
title_full_unstemmed Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo
title_sort Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo
dc.creator.none.fl_str_mv Delgado Villena, Cristhian Jesus
author Delgado Villena, Cristhian Jesus
author_facet Delgado Villena, Cristhian Jesus
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Vílchez Rivas, Marlon Eugenio
dc.contributor.author.fl_str_mv Delgado Villena, Cristhian Jesus
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Inteligencia económica
Data mining
Lectura
Chiclayo (Lambayeque, Perú)
topic Inteligencia económica
Data mining
Lectura
Chiclayo (Lambayeque, Perú)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description La presente investigación tiene como propósito la implementación de una solución de inteligencia de negocios con el fin de identificar perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo. Las empresas en la actualidad presentan incertidumbre al no conocer las características de sus consumidores, esto genera que no refuercen o tomen estrategias inadecuadas dirigidas a su público. La organización propuesta como entidad de estudio no hace un análisis de los datos de los lectores debido a que estos no poseen herramientas o tecnologías que brinden dicho análisis. Se plantea entonces la hipótesis de que la implementación de esta solución logre la identificación de perfiles de lectores en base a una segmentación por características de estos. Esta solución se desarrollará mediante minería de datos con la técnica de segmentación para la elaboración de perfiles de lectores. Finalmente se plantea un sistema web con los datos y estadísticas obtenidas para ser mostradas hacia los usuarios finales.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-02-15T17:18:36Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-04-02T02:30:05Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv C. J. Delgado, “Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo,” Ingeniero, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2020. [En línea]. Disponible en:
dc.identifier.other.none.fl_str_mv RTU002858
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12423/2996
identifier_str_mv C. J. Delgado, “Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo,” Ingeniero, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2020. [En línea]. Disponible en:
RTU002858
url http://hdl.handle.net/20.500.12423/2996
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv embargoedAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.es_PE.fl_str_mv Chiclayo
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:USAT-Tesis
instname:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
instacron:USAT
instname_str Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
instacron_str USAT
institution USAT
reponame_str USAT-Tesis
collection USAT-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/2996/3/TL_DelgadoVillenaCristhian.pdf.txt
http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/2996/2/license.txt
http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/2996/1/TL_DelgadoVillenaCristhian.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 463d0a70e90ce02f152b568743e1bd3c
1c4ed603acc596007e5f7b62ba1e0816
3c1f5831671cc86f3be76f2862579aef
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de Tesis USAT
repository.mail.fl_str_mv repositoriotesis@usat.edu.pe
_version_ 1809739376612081664
spelling Vílchez Rivas, Marlon EugenioDelgado Villena, Cristhian JesusChiclayoDelgado Villena, Cristhian Jesus2021-02-15T17:18:36Z2022-04-02T02:30:05Z2020C. J. Delgado, “Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo,” Ingeniero, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2020. [En línea]. Disponible en:RTU002858http://hdl.handle.net/20.500.12423/2996La presente investigación tiene como propósito la implementación de una solución de inteligencia de negocios con el fin de identificar perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo. Las empresas en la actualidad presentan incertidumbre al no conocer las características de sus consumidores, esto genera que no refuercen o tomen estrategias inadecuadas dirigidas a su público. La organización propuesta como entidad de estudio no hace un análisis de los datos de los lectores debido a que estos no poseen herramientas o tecnologías que brinden dicho análisis. Se plantea entonces la hipótesis de que la implementación de esta solución logre la identificación de perfiles de lectores en base a una segmentación por características de estos. Esta solución se desarrollará mediante minería de datos con la técnica de segmentación para la elaboración de perfiles de lectores. Finalmente se plantea un sistema web con los datos y estadísticas obtenidas para ser mostradas hacia los usuarios finales.Submitted by Repositorio Tesis USAT (repositoriotesis_admin@usat.edu.pe) on 2021-02-15T17:17:06Z No. of bitstreams: 1 TL_DelgadoVillenaCristhian.pdf: 532786 bytes, checksum: 3c1f5831671cc86f3be76f2862579aef (MD5)Approved for entry into archive by Repositorio Tesis USAT (repositoriotesis_admin@usat.edu.pe) on 2021-02-15T17:18:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TL_DelgadoVillenaCristhian.pdf: 532786 bytes, checksum: 3c1f5831671cc86f3be76f2862579aef (MD5)Made available in DSpace on 2021-02-15T17:18:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TL_DelgadoVillenaCristhian.pdf: 532786 bytes, checksum: 3c1f5831671cc86f3be76f2862579aef (MD5) Previous issue date: 2020application/pdfspaUniversidad Católica Santo Toribio de MogrovejoPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Inteligencia económicaData miningLecturaChiclayo (Lambayeque, Perú)http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:USAT-Tesisinstname:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejoinstacron:USATSUNEDUIngeniería de Sistemas y ComputaciónUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de IngenieríaIngeniero de Sistemas y Computación16783305https://orcid.org/0000-0003-2979-073173263061612176Aranguri García, María YsabelAquino Trujillo, Jury YeseniaVílchez Rivas, Marlon Eugeniohttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisDesarrollo e innovación tecnológicaTEXTTL_DelgadoVillenaCristhian.pdf.txtTL_DelgadoVillenaCristhian.pdf.txtExtracted texttext/plain43802http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/2996/3/TL_DelgadoVillenaCristhian.pdf.txt463d0a70e90ce02f152b568743e1bd3cMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81714http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/2996/2/license.txt1c4ed603acc596007e5f7b62ba1e0816MD52ORIGINALTL_DelgadoVillenaCristhian.pdfTL_DelgadoVillenaCristhian.pdfapplication/pdf532786http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/2996/1/TL_DelgadoVillenaCristhian.pdf3c1f5831671cc86f3be76f2862579aefMD5120.500.12423/2996oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/29962022-04-01 21:30:05.146Repositorio de Tesis USATrepositoriotesis@usat.edu.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
score 13.982926
Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares