Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo

• Autor: Delgado Villena, Cristhian Jesus
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
• Repositorio: USAT-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/2996
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12423/2996
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Inteligencia económica; Data mining; Lectura; Chiclayo (Lambayeque, Perú); http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación tiene como propósito la implementación de una solución de inteligencia de negocios con el fin de identificar perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo. Las empresas en la actualidad presentan incertidumbre al no conocer las características de sus consumidores, esto genera que no refuercen o tomen estrategias inadecuadas dirigidas a su público. La organización propuesta como entidad de estudio no hace un análisis de los datos de los lectores debido a que estos no poseen herramientas o tecnologías que brinden dicho análisis. Se plantea entonces la hipótesis de que la implementación de esta solución logre la identificación de perfiles de lectores en base a una segmentación por características de estos. Esta solución se desarrollará mediante minería de datos con la técnica de segmentación para la elaboración de perfiles de lectores. Finalmente se plantea un sistema web con los datos y estadísticas obtenidas para ser mostradas hacia los usuarios finales.