Aplicación del Screening STRONGkids como pronóstico de riesgo de desnutrición en hospitalización pediátrica del Hospital Víctor Lazarte Echegaray

• Autor: Canepa Livaque, Claudia Pierina
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
• Repositorio: UPAO-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/40731
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12759/40731
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Screening STRONGkids; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.03

El presente proyecto tiene como fin determinar el riesgo de desnutrición presente en la mayoría de los pacientes pediátricos hospitalizados, ya que dicho riesgo puede agravar la morbilidad y en algunas situaciones comprometer la vida del paciente. En su mayoría, los pacientes pediátricos hospitalizados solo reciben cuidados por la patología por la cual fueron ingresaron, olvidando que el niño es un ser en desarrollo, y que valorar su crecimiento es de interés. Por ello, la importancia de la implementación de un tamizaje para prevenir dichos riesgos y tomar las precauciones necesarias, así como, mejorar la calidad de atención de los pacientes en las múltiples esferas de atención. El uso del tamizaje STRONGkids es práctico y sencillo, no siendo necesario antropometría previa y analítica laboratorial, pudiendo incluso aplicarse de forma virtual, lo que simplifica su utilidad. El estudio en descripción tendrá un diseño observacional, longitudinal, prospectivo y analítico. La muestra serán los pacientes hospitalizados en el servicio de Pediatría del Hospital Víctor Lazarte Echegaray que cumplan con los criterios de inclusión y exclusión. Con este proyecto de investigación se busca determinar la utilidad de la escala, así como la importancia de su aplicación. Luego de una valoración de la población y la bibliografía, se determinó un tamaño muestral de aproximadamente 83 pacientes, el diseño que se seguirá es un diseño analítico: de pruebas diagnósticas considerando la validez de la prueba, sensibilidad, especificidad, los valores predictivos negativo y positivo, probabilidad, aplicando finalmente las curvas de ROC para validar dicha prueba; este estudio se realizará en un periodo de 12 meses en los meses julio 2023 a junio 2024.