Influencia del desempleo en la inflación de la región de Tumbes, 2003-2019

• Autor: Jiménez Gómez, Brean Manuel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de Tumbes
• Repositorio: UNTUMBES-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.untumbes.edu.pe:20.500.12874/2685
• Enlace del recurso: http://repositorio.untumbes.edu.pe/handle/20.500.12874/2685
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Desempleo; Inflación; Curva de Phillips; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.02

En la presente investigación se identificó el siguiente problema: ¿Cómo influye el desempleo en la inflación de la región de Tumbes, 2003-2019? El objetivo principal es Determinar la influencia del desempleo en la inflación de la región de Tumbes, 2003-2019. Utilizando la teoría propuesta por Phillips, La hipótesis de la investigación indica la evolución del desempleo y su influencia negativa en relación a la inflación 2003-2019, el diseño que se utilizó para contrastar es no experimental, longitudinal, correlacional; los cuales describe la evolución del comportamiento de las variables (inflación y desempleo) en los diferentes periodos, a partir de información histórica y estadística obtenida durante el periodo de estudio. El resultado obtenido a partir de la base de datos; utilizando el modelo de la curva de Phillips, la evaluación econométrica, estadística y económica se puede afirmar que la influencia de la inflación hacia el desempleo no es muy significativa y tienen una relación inversa. En la presente investigación se corrobora la teoría de Phillips para la región Tumbes llegando a la siguiente conclusión: Existe influencia del desempleo sobre la inflación, sin embargo esta relación es poco convencional y no es muy significativa en el periodo de estudio por lo tanto esta teoría no se aplica en la región para la toma de decisiones, estimando que por cada un punto porcentual de aumento del desempleo disminuye en 0.0011 puntos porcentuales a la inflación; no siendo estadísticamente significativo.