Modelo de proyección poblacional con series de tiempo difusas
Descripción del Articulo
El presente estudio es de alcance descriptivo – propositivo, la finalidad del estudio es modelar la proyección poblacional con series de tiempo difusas, el diseño de investigación empleado es no experimental. El modelo de proyección de la población peruana (variable lingüística) obtenido fue: ⟨�����...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional del Santa |
| Repositorio: | UNS - Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uns.edu.pe:20.500.14278/4612 |
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El presente estudio es de alcance descriptivo – propositivo, la finalidad del estudio es modelar la proyección poblacional con series de tiempo difusas, el diseño de investigación empleado es no experimental. El modelo de proyección de la población peruana (variable lingüística) obtenido fue: ⟨���������������������������������������� ,[90000,190000], ����������1 ⟩más⟨���������������������������������������� ,[190000,290000], ����������2 ⟩más ⟨���������������������������������������� ,[290000,390000], ����������3 ⟩más⟨���������������������������������������� ,[390000,490000], ����������4 ⟩ más ⟨�������������������������������������������������� ,[490000,590000], ����������5 ⟩, este modelo de proyección poblacional con series de tiempo difusas presenta una tasa media de error de pronóstico de 0.106% frente a una tasa media de error de pronóstico del modelo lineal de 4.06% y 1.40% de tasa media de error de pronóstico del modelo logístico. Se concluye que el pronóstico de la población peruana con series de tiempo difusas tiene mayor precisión tomando en cuenta en el proceso, la tendencia de la población en estudio. |
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Morales Marchena, Herón JuanCabello Blanco, Jaqueline Jessica2024-05-21T14:22:30Z2024-05-21T14:22:30Z2024-02-23https://hdl.handle.net/20.500.14278/4612El presente estudio es de alcance descriptivo – propositivo, la finalidad del estudio es modelar la proyección poblacional con series de tiempo difusas, el diseño de investigación empleado es no experimental. El modelo de proyección de la población peruana (variable lingüística) obtenido fue: ⟨���������������������������������������� ,[90000,190000], ����������1 ⟩más⟨���������������������������������������� ,[190000,290000], ����������2 ⟩más ⟨���������������������������������������� ,[290000,390000], ����������3 ⟩más⟨���������������������������������������� ,[390000,490000], ����������4 ⟩ más ⟨�������������������������������������������������� ,[490000,590000], ����������5 ⟩, este modelo de proyección poblacional con series de tiempo difusas presenta una tasa media de error de pronóstico de 0.106% frente a una tasa media de error de pronóstico del modelo lineal de 4.06% y 1.40% de tasa media de error de pronóstico del modelo logístico. 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Escuela de posgradoDoctorado en Matemáticahttps://orcid.org/0000-0002-5394-095832837715https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctor541038Cedrón León, Ernesto AntonioVera Obeso, Fidel AlejandroMorales Marchena, Herón Juan16018969ORIGINALTesis Cabello Blanco.pdfTesis Cabello Blanco.pdfapplication/pdf3602034http://repositorio.uns.edu.pe/bitstream/20.500.14278/4612/1/Tesis%20Cabello%20Blanco.pdff08ba096c767375a3ac2ee6afe60adf7MD51Autorización Cabello Blanco.pdfAutorización Cabello Blanco.pdfapplication/pdf1420557http://repositorio.uns.edu.pe/bitstream/20.500.14278/4612/2/Autorizaci%c3%b3n%20Cabello%20Blanco.pdfd44a9d82c1b056f29730e455a8871595MD52Reporte de similitud Cabello Blanco.pdfReporte de similitud Cabello Blanco.pdfapplication/pdf6100023http://repositorio.uns.edu.pe/bitstream/20.500.14278/4612/3/Reporte%20de%20similitud%20Cabello%20Blanco.pdf0f434f26d873228b764e41b5878649e0MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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Nota importante:
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