Análisis mediante imágenes satelitales de la erosión lateral del río Huallaga, en el área de influencia del distrito de Picota

Descripción del Articulo

La investigación se desarrolló en el área de influencia del distrito de Picota, tiene una extensión de 2144,6791 Km2, se ubica en la provincia del mismo nombre. Esta investigación tuvo como objetivo principal “Evaluar la erosión lateral del río Huallaga, distrito de Picota mediante el uso de imágene...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Abanto Diaz, Diana Areli
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional de San Martin - Tarapoto
Repositorio:UNSM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsm.edu.pe:11458/4445
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/11458/4445
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Análisis
Imagenes satelitales
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description La investigación se desarrolló en el área de influencia del distrito de Picota, tiene una extensión de 2144,6791 Km2, se ubica en la provincia del mismo nombre. Esta investigación tuvo como objetivo principal “Evaluar la erosión lateral del río Huallaga, distrito de Picota mediante el uso de imágenes satelitales en el periodo 2000, 2005, 2010, 2015, 2020”. Para el desarrollo de la metodología planteada en la investigación, se hizo uso de las imágenes satelitales gratuitas Landsat 5 TM, Landsat y 8 OLI, los procesos de tratamiento y obtención de áreas se realizó con el software de ArcGIS 10,5. Como resultado se obtuvo que en la determinación de superficies erosionadas el periodo con más áreas de erosiones o depositaciones fue en el año 2010-2015, con 29 zonas; en la estimación y cuantificación de erosiones el periodo con más áreas erosionadas fue en el año 2010-2015, con 1 527 196,645 m2 (152,720 ha); durante los 20 años se estimó un total de 3 075 965,690 m2 (307,597 ha) de áreas erosionadas o depositadas. Además de acuerdo al protocolo propuesto por el MINAM 2014, se determinó que el índice de kappa del mapa de clasificación del año 2020 fue de 0,80% de exactitud, indicando que la fuerza de concordancia de la clasificación es considerable, este resultado sirvió para comparar el trabajo obtenido en gabinete y lo encontrado al visitar el área de estudio. Esto quiere decir que todas las clasificaciones y los procesos desarrollados en esta investigación son correctos.
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Para el desarrollo de la metodología planteada en la investigación, se hizo uso de las imágenes satelitales gratuitas Landsat 5 TM, Landsat y 8 OLI, los procesos de tratamiento y obtención de áreas se realizó con el software de ArcGIS 10,5. Como resultado se obtuvo que en la determinación de superficies erosionadas el periodo con más áreas de erosiones o depositaciones fue en el año 2010-2015, con 29 zonas; en la estimación y cuantificación de erosiones el periodo con más áreas erosionadas fue en el año 2010-2015, con 1 527 196,645 m2 (152,720 ha); durante los 20 años se estimó un total de 3 075 965,690 m2 (307,597 ha) de áreas erosionadas o depositadas. Además de acuerdo al protocolo propuesto por el MINAM 2014, se determinó que el índice de kappa del mapa de clasificación del año 2020 fue de 0,80% de exactitud, indicando que la fuerza de concordancia de la clasificación es considerable, este resultado sirvió para comparar el trabajo obtenido en gabinete y lo encontrado al visitar el área de estudio. Esto quiere decir que todas las clasificaciones y los procesos desarrollados en esta investigación son correctos.The research was carried out in the area of influence of the district of Picota, it has an extension of 2144.6791 Km2, and is located in the province of the same name. The main objective of this research was to "Evaluate the lateral erosion of the Huallaga River, in the Picota district, through the use of satellite images for the period 2000, 2005, 2010, 2015, 2020". For the development of the methodology proposed in the research, free satellite images Landsat 5 TM, Landsat and 8 OLI were used, the treatment processes and obtention of areas were performed with ArcGIS 10.5 software. As a result it was obtained that in the determination of eroded surfaces the period with more areas of erosions or depositions was between 2010-2015, with 29 zones; in the estimation and quantification of erosions the period with more eroded areas was between 2010-2015, with 1 527 196,645 m2 (152,720 ha); during the 20 years a total of 3 075 965,690 m2 (307,597 ha) of eroded or deposited areas was estimated. In addition, according to the protocol proposed by MINAM 2014, it was determined that the kappa index of the 2020 classification map was 0.80% accurate, indicating that the concordance strength of the classification is considerable, this result served to compare the work obtained in the office with the results found when visiting the study area. This means that all the classifications and processes developed in this research are correct.application/pdfspaUniversidad Nacional de San Martín. Fondo EditorialPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esRepositorio - UNSMreponame:UNSM-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Martin - Tarapotoinstacron:UNSMAnálisisImagenes satelitalesErosión lateral ríoAreahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00Análisis mediante imágenes satelitales de la erosión lateral del río Huallaga, en el área de influencia del distrito de Picotainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniería AmbientalUniversidad Nacional de San Martín. Facultad de EcologíaIngeniero Ambiental73201862https://orcid.org/0000-0001-9345-547400832316https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional521287Caceres Bardalez, GerardoDe la Rosa Rios, Julio CesarDiaz Visitacion, Alfredo IbanORIGINALING. AMBIENTAL - Diana Arelí Abanto Díaz.pdfING. AMBIENTAL - Diana Arelí Abanto Díaz.pdfAnálisis, imágenes satelitales, erosión lateral río, área.application/pdf6879321http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/4445/1/ING.%20AMBIENTAL%20-%20Diana%20Arel%c3%ad%20Abanto%20D%c3%adaz.pdf7d1bc9b490b6cc46a7915af52dbe5c56MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/4445/2/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTING. AMBIENTAL - Diana Arelí Abanto Díaz.pdf.txtING. 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