Influencia de los indicadores macroeconómicos del BCRP en el EMBIG-Perú: un análisis de factores de riesgo país 2016 - 2023

Descripción del Articulo

Pretendemos elaborar un modelo de regresión lineal múltiple para analizar la relación entre el riesgo país de Perú y un conjunto de indicadores relacionadas con la economía peruana y global. Todas estas variables macroeconómicas son registradas mensualmente por el Banco Central de Reserva del Perú....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Antoine Souche, Francis Marie
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/17798
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12773/17798
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:EMBIG-Perú
Indicadores
Colinealidad
Determinantes del riesgo país
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spelling Rondon Arce, Wilver RonaldAntoine Souche, Francis Marie2024-05-10T19:25:31Z2024-05-10T19:25:31Z2024Pretendemos elaborar un modelo de regresión lineal múltiple para analizar la relación entre el riesgo país de Perú y un conjunto de indicadores relacionadas con la economía peruana y global. Todas estas variables macroeconómicas son registradas mensualmente por el Banco Central de Reserva del Perú. Identificamos la variable respuesta EMBIG-Perú que viene a ser el riesgo país de Perú y ocho covariables que sospechamos ser relacionadas con la respuesta e independientes entre sí. Inicialmente utilizamos el método de mínimos cuadrados ordinarios, pero puede presentar ciertas limitaciones de sesgo, de variabilidad excesiva, o una interpretabilidad deficiente. Para subsanar estas limitaciones, nos incursionamos a métodos de selección óptima de covariables, al análisis de componentes principales y también a los modelos de regresión penalizada. Adicionalmente nos valeranos de la validación cruzada para asegurarnos de una modelación adecuada y generalizable. Finalmente encontraremos que el riesgo país tiene una relación directa con unos indicadores e indirecta con otros. Esto orientará las instituciones estatales concernidas en sus tomas de decisión informadas para definir sus políticas económicas y monetarias.application/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12773/17798spaUniversidad Nacional de San Agustín de ArequipaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSAEMBIG-PerúIndicadoresColinealidadDeterminantes del riesgo paíshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Influencia de los indicadores macroeconómicos del BCRP en el EMBIG-Perú: un análisis de factores de riesgo país 2016 - 2023info:eu-repo/semantics/doctoralThesisSUNEDU29221094https://orcid.org/0000-0002-3547-594129323679Bejar Zea, Edwin VictorVera Ninacondor, Carlos PedroRondon Arce, Wilver Ronaldhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctorhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisDoctorado en Ciencias, con mención en Economía y GestiónUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de EconomíaDoctor en Ciencias, con mención en Economía y GestiónORIGINALTesis.pdfapplication/pdf1437596https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/956213f0-fc40-4725-9003-c0bd54f9c1c8/downloadbdf855650d8e98903a91db18fe2d2eaaMD51Reporte de Similitud.pdfapplication/pdf891103https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/ddbb9868-b47c-4899-90d1-b049013924a4/download2400ee6218565ef0df6011951f29e2e5MD52Autorización de Publicación Digital.pdfapplication/pdf321866https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/5b1fc182-2651-421f-b773-8e5eac272c6f/download59e30babc6fc3c9bb5ad3adde77eecfaMD5320.500.12773/17798oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/177982024-09-11 09:05:54.12http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSArepositorio@unsa.edu.pe
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