Siting and Sizing of Distributed Generation Units in Distribution Systems with Genetic Algorithms

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Este trabajo presenta un algoritmo genético para la localización y dimensionamiento de unidades de generación distribuida, utilizando las ecuaciones de flujo de potencia y balance energético entre potencia demandada y potencia generada. El algoritmo genético se realiza en el lenguaje de programación...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Chahuara Llerena, Joaquin Alonso
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/20783
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12773/20783
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Generación distribuida
Algoritmos genéticos
Sistemas de distribución
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spelling Meza Zamata, Jessica RosarioChahuara Llerena, Joaquin Alonso2025-09-08T14:28:57Z2025-09-08T14:28:57Z2025Este trabajo presenta un algoritmo genético para la localización y dimensionamiento de unidades de generación distribuida, utilizando las ecuaciones de flujo de potencia y balance energético entre potencia demandada y potencia generada. El algoritmo genético se realiza en el lenguaje de programación de código abierto Python debido a su importancia actual y a las múltiples librerías para la ciencia de datos que posee. El algoritmo genético para la localización de generación distribuida se aplicó en un circuito alimentador de la ciudad de Arequipa, Perú.application/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12773/20783spaUniversidad Nacional de San Agustín de ArequipaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSAGeneración distribuidaAlgoritmos genéticosSistemas de distribuciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01Siting and Sizing of Distributed Generation Units in Distribution Systems with Genetic Algorithmsinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDU43266709https://orcid.org/0000-0002-7999-946445024255711046Quispe Chauca, Efrain GenaroTicona Huilca, Lucy GianninaChirinos Apaza, Luis Adrianhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisIngeniería EléctricaUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Ingeniería de Producción y ServiciosIngeniero ElectricistaTesis Formato ArtículoORIGINALTesis.pdfapplication/pdf1375946https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/3ac4d305-ecae-4653-b668-29a952c0b472/downloadf4c8a665ce2f68563ac3fa105f838ac2MD51Reporte de Similitud.pdfapplication/pdf2242884https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/b6ac902e-eec8-44ba-b845-667c7d7179ee/download03d96f94d6b09ce89958ced65d990f4fMD52Autorización de Publicación Digital.pdfapplication/pdf359710https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/629b7e33-4635-40b3-93fa-94ec34876efc/downloadf0a13ecfedc5816a5bd39955dc93937cMD5320.500.12773/20783oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/207832025-09-08 09:29:05.895http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSAvridi.gestioninformacion@unsa.edu.pe
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