Análisis de la temperatura superficial de la ciudad de Arequipa desde el año 2013 al 2021 aplicando procesamiento de imágenes satelitales del sensor Tirs Landsat 8
Descripción del Articulo
El presente estudio está relacionado al Análisis de la Temperatura Superficial en la ciudad de Arequipa ubicada en la Región y Provincia de Arequipa. El objetivo principal de la investigación es determinar la Temperatura de la Superficie de suelo a partir de las radiaciones térmicas proporcionadas p...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
Repositorio: | UNSA-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/16173 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12773/16173 |
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Análisis de la temperatura superficial de la ciudad de Arequipa desde el año 2013 al 2021 aplicando procesamiento de imágenes satelitales del sensor Tirs Landsat 8 Rodriguez Medina, Anatoly Kevynn LandSat – 8 Temperatura Superficial TIRS https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08 |
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El presente estudio está relacionado al Análisis de la Temperatura Superficial en la ciudad de Arequipa ubicada en la Región y Provincia de Arequipa. El objetivo principal de la investigación es determinar la Temperatura de la Superficie de suelo a partir de las radiaciones térmicas proporcionadas por el sensor TIRS de los satélites LandSat – 8. También se utilizó el software ArcGis y el algoritmo para el cálculo de las temperaturas del suelo. El desarrollo de los algoritmos consiste en la transformación de los datos de Número Digital (DN) a datos de Radiancia y finalmente a datos de temperatura. El cálculo de la temperatura superficial a partir de imágenes satelitales es posible gracias al desarrollo de la tecnología infrarroja térmica y su implementación en los satélites artificiales. Actualmente, existen distintos programas espaciales de observación de la tierra gratuita, como Copernicus (ESA) o Landsat (NASA) que ofrecen una gran variedad de imágenes con distintas resoluciones, tanto espaciales como temporales. Por consiguiente, en este trabajo se emplearán imágenes del satélite Landsat 8, que incorpora los sensores OLI y TIRS, y permiten obtener la temperatura del suelo. Es por ello, que el presente trabajo busca analizar la temperatura superficial en Arequipa desde el 2013 al 2021, ver cómo ha sido su tendencia y finalmente comparar la última imagen de Setiembre del 2021 con valores obtenidos a nivel del suelo con el equipo meteorológico MET-3 para medir la temperatura atmosférica y el sensor de temperatura RT-1 para medir la temperatura de la superficie tomada en campo. Los resultados sugieren que durante el período de investigación, la ciudad de Arequipa experimentó una temperatura promedio de 58,59 ºC, con variaciones máximas de 10 ºC para las temperaturas más altas y más bajas; también se destaca el río Chili, que atraviesa la ciudad y crea un microclima que afecta las áreas alrededor del río. Debido a la geología y geomorfología, la temperatura fluctúa en diferentes partes de la ciudad; se descubrieron los años con las temperaturas más altas y más bajas y las ubicaciones donde ocurrieron las variaciones más significativas cada año. |
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Yanyachi Aco Cardenas, Pablo RaulRodriguez Medina, Anatoly Kevynn2023-06-27T14:39:51Z2023-06-27T14:39:51Z2023El presente estudio está relacionado al Análisis de la Temperatura Superficial en la ciudad de Arequipa ubicada en la Región y Provincia de Arequipa. El objetivo principal de la investigación es determinar la Temperatura de la Superficie de suelo a partir de las radiaciones térmicas proporcionadas por el sensor TIRS de los satélites LandSat – 8. También se utilizó el software ArcGis y el algoritmo para el cálculo de las temperaturas del suelo. El desarrollo de los algoritmos consiste en la transformación de los datos de Número Digital (DN) a datos de Radiancia y finalmente a datos de temperatura. El cálculo de la temperatura superficial a partir de imágenes satelitales es posible gracias al desarrollo de la tecnología infrarroja térmica y su implementación en los satélites artificiales. Actualmente, existen distintos programas espaciales de observación de la tierra gratuita, como Copernicus (ESA) o Landsat (NASA) que ofrecen una gran variedad de imágenes con distintas resoluciones, tanto espaciales como temporales. Por consiguiente, en este trabajo se emplearán imágenes del satélite Landsat 8, que incorpora los sensores OLI y TIRS, y permiten obtener la temperatura del suelo. Es por ello, que el presente trabajo busca analizar la temperatura superficial en Arequipa desde el 2013 al 2021, ver cómo ha sido su tendencia y finalmente comparar la última imagen de Setiembre del 2021 con valores obtenidos a nivel del suelo con el equipo meteorológico MET-3 para medir la temperatura atmosférica y el sensor de temperatura RT-1 para medir la temperatura de la superficie tomada en campo. Los resultados sugieren que durante el período de investigación, la ciudad de Arequipa experimentó una temperatura promedio de 58,59 ºC, con variaciones máximas de 10 ºC para las temperaturas más altas y más bajas; también se destaca el río Chili, que atraviesa la ciudad y crea un microclima que afecta las áreas alrededor del río. Debido a la geología y geomorfología, la temperatura fluctúa en diferentes partes de la ciudad; se descubrieron los años con las temperaturas más altas y más bajas y las ubicaciones donde ocurrieron las variaciones más significativas cada año.application/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12773/16173spaUniversidad Nacional de San Agustín de ArequipaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSALandSat – 8Temperatura SuperficialTIRShttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08Análisis de la temperatura superficial de la ciudad de Arequipa desde el año 2013 al 2021 aplicando procesamiento de imágenes satelitales del sensor Tirs Landsat 8info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDU29536160https://orcid.org/0000-0001-5398-146129671110Veliz Llayqui, Nemesio EdgarMamani Calcina, Pedro LuisYanyachi Aco Cardenas, Pablo Raulhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisMaestría en Ciencias: con mención en Seguridad y Medio AmbienteUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ingeniería de ProcesosMaestro en Ciencias: con mención en Seguridad y Medio AmbienteORIGINALUPromeajk.pdfapplication/pdf8446660https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/d7649c94-32d8-426a-b5f0-4c24949c17e7/download4b32348c6154826150572df0dfaac6e8MD53Reporte de Similitud.pdfapplication/pdf465047https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/c9961004-1ac6-4d1e-8bfe-5b1a2af6e8bd/download82dbbe5d5ea2fe21ae41354f3581bcd8MD54Autorización de Publicación Digital.pdfapplication/pdf2019766https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/ee8f40ac-03d5-4412-ab72-f29d7d112b06/download40f28d8a1b7eb59f2874caf16b030c4eMD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/72bf5bea-1803-4892-a437-9ece207e6b82/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAILPDF.jpgimage/jpeg42566https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/914209dd-aeeb-4b6d-98cc-f424ef567351/downloadeaa4ac57f1dcfae112ab6dd5b8fb68c9MD5620.500.12773/16173oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/161732023-11-04 17:37:09.484http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSArepositorio@unsa.edu.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 |
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