Parameter estimation of the ALBA autonomous surface craft

Descripción del Articulo

La región de Arequipa posee la mayor extensión del litoral peruano en el mar Pacífico, también posee recursos de agua dulce compuestos por ríos y lagunas desde la costa hasta la sierra de los Andes. El vehículo ALBA es una embarcación de superficie autónoma de bajo costo con arquitectura de código a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Monroy Ochoa, Brayan Andrey
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/12423
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12773/12423
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Embarcaciones autónomas de superficie
estimación de parámetros
modelado
máxima verosimilitud
no lineal
Zigzag
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
id UNSA_7988e5594e5cb1a9cfebb699373f6c3f
oai_identifier_str oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/12423
network_acronym_str UNSA
network_name_str UNSA-Institucional
repository_id_str 4847
dc.title.es_PE.fl_str_mv Parameter estimation of the ALBA autonomous surface craft
title Parameter estimation of the ALBA autonomous surface craft
spellingShingle Parameter estimation of the ALBA autonomous surface craft
Monroy Ochoa, Brayan Andrey
Embarcaciones autónomas de superficie
estimación de parámetros
modelado
máxima verosimilitud
no lineal
Zigzag
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
title_short Parameter estimation of the ALBA autonomous surface craft
title_full Parameter estimation of the ALBA autonomous surface craft
title_fullStr Parameter estimation of the ALBA autonomous surface craft
title_full_unstemmed Parameter estimation of the ALBA autonomous surface craft
title_sort Parameter estimation of the ALBA autonomous surface craft
author Monroy Ochoa, Brayan Andrey
author_facet Monroy Ochoa, Brayan Andrey
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Cutipa Luque, Juan Carlos
dc.contributor.author.fl_str_mv Monroy Ochoa, Brayan Andrey
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Embarcaciones autónomas de superficie
estimación de parámetros
modelado
máxima verosimilitud
no lineal
Zigzag
topic Embarcaciones autónomas de superficie
estimación de parámetros
modelado
máxima verosimilitud
no lineal
Zigzag
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
description La región de Arequipa posee la mayor extensión del litoral peruano en el mar Pacífico, también posee recursos de agua dulce compuestos por ríos y lagunas desde la costa hasta la sierra de los Andes. El vehículo ALBA es una embarcación de superficie autónoma de bajo costo con arquitectura de código abierto que se está desarrollando para respaldar las tareas de monitoreo del agua en la región. Este artículo trata el problema de identificación no lineal para una nave autónoma de superficie y se utiliza el método de estimación de máxima verosimilitud para estimar sus parámetros. El modelo paramétrico no lineal se considera con datos experimentales y simulados. Los resultados muestran buenos valores de ajuste cuando se estiman dos, tres y un máximo de cuatro parámetros
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-06-22T13:59:10Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-06-22T13:59:10Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12773/12423
url http://hdl.handle.net/20.500.12773/12423
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Repositorio Institucional - UNSA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNSA-Institucional
instname:Universidad Nacional de San Agustín
instacron:UNSA
instname_str Universidad Nacional de San Agustín
instacron_str UNSA
institution UNSA
reponame_str UNSA-Institucional
collection UNSA-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/71755a47-3ba5-4668-b6b5-789c89175163/download
https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/7e881989-4c23-46ff-a729-cdb0a2e71ac8/download
https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/553779d3-fe09-47b6-92e5-97f5c7a4cbc0/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 60b7af21809f63ea9571f33e1d8ffd8f
c52066b9c50a8f86be96c82978636682
7cfa15fd6d6d77c370dc1cfbab7d35d5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UNSA
repository.mail.fl_str_mv vridi.gestioninformacion@unsa.edu.pe
_version_ 1828762878315855872
spelling Cutipa Luque, Juan CarlosMonroy Ochoa, Brayan Andrey2021-06-22T13:59:10Z2021-06-22T13:59:10Z2021La región de Arequipa posee la mayor extensión del litoral peruano en el mar Pacífico, también posee recursos de agua dulce compuestos por ríos y lagunas desde la costa hasta la sierra de los Andes. El vehículo ALBA es una embarcación de superficie autónoma de bajo costo con arquitectura de código abierto que se está desarrollando para respaldar las tareas de monitoreo del agua en la región. Este artículo trata el problema de identificación no lineal para una nave autónoma de superficie y se utiliza el método de estimación de máxima verosimilitud para estimar sus parámetros. El modelo paramétrico no lineal se considera con datos experimentales y simulados. Los resultados muestran buenos valores de ajuste cuando se estiman dos, tres y un máximo de cuatro parámetrosapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12773/12423spaUniversidad Nacional de San Agustín de ArequipaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSAEmbarcaciones autónomas de superficieestimación de parámetrosmodeladomáxima verosimilitudno linealZigzaghttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03Parameter estimation of the ALBA autonomous surface craftinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDU80454840https://orcid.org/0000-0003-1459-420171733616712026Gomez Cornejo Gonzales, Harold Peter HarryCutipa Luque, Juan CarlosMálaga Chávez, César Eduardohttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisIngeniería ElectrónicaUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Ingeniería de Producción y ServiciosIngeniero ElectrónicoTesis Formato ArtículoORIGINALIEmoocba.pdfIEmoocba.pdfapplication/pdf1780119https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/71755a47-3ba5-4668-b6b5-789c89175163/download60b7af21809f63ea9571f33e1d8ffd8fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/7e881989-4c23-46ff-a729-cdb0a2e71ac8/downloadc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTIEmoocba.pdf.txtIEmoocba.pdf.txtExtracted texttext/plain33804https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/553779d3-fe09-47b6-92e5-97f5c7a4cbc0/download7cfa15fd6d6d77c370dc1cfbab7d35d5MD5320.500.12773/12423oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/124232024-11-24 10:48:59.939http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSAvridi.gestioninformacion@unsa.edu.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
score 13.904009
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).