Parameter estimation of the ALBA autonomous surface craft

Descripción del Articulo

La región de Arequipa posee la mayor extensión del litoral peruano en el mar Pacífico, también posee recursos de agua dulce compuestos por ríos y lagunas desde la costa hasta la sierra de los Andes. El vehículo ALBA es una embarcación de superficie autónoma de bajo costo con arquitectura de código a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Monroy Ochoa, Brayan Andrey
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/12423
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12773/12423
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Embarcaciones autónomas de superficie
estimación de parámetros
modelado
máxima verosimilitud
no lineal
Zigzag
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
Descripción
Sumario:La región de Arequipa posee la mayor extensión del litoral peruano en el mar Pacífico, también posee recursos de agua dulce compuestos por ríos y lagunas desde la costa hasta la sierra de los Andes. El vehículo ALBA es una embarcación de superficie autónoma de bajo costo con arquitectura de código abierto que se está desarrollando para respaldar las tareas de monitoreo del agua en la región. Este artículo trata el problema de identificación no lineal para una nave autónoma de superficie y se utiliza el método de estimación de máxima verosimilitud para estimar sus parámetros. El modelo paramétrico no lineal se considera con datos experimentales y simulados. Los resultados muestran buenos valores de ajuste cuando se estiman dos, tres y un máximo de cuatro parámetros
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).