Condiciones de calificación y estacionariedad para problemas matemáticos con condiciones de equilibrio (MPEC)

Descripción del Articulo

Problemas Matemáticos con Condiciones de Equilibrio (MPEC) poseen la particularidad de no satisfacer las condiciones de calificación usuales para problemas de optimización no lineal. Esto representa una dificultad al intentar resolver problemas MPEC con los algoritmos y métodos convencionales, puest...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Cruz Cuentas, Mirsa Dolores
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/20167
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12773/20167
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Puntos estacionarios KKT
Condiciones de calificación
Estacionariedad en MPEC
Optimización no lineal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Descripción
Sumario:Problemas Matemáticos con Condiciones de Equilibrio (MPEC) poseen la particularidad de no satisfacer las condiciones de calificación usuales para problemas de optimización no lineal. Esto representa una dificultad al intentar resolver problemas MPEC con los algoritmos y métodos convencionales, puesto que no hay garantía de conseguir puntos estacionarios KKT. En este trabajo se presentará una revisión de los conceptos de programación no lineal, con énfasis en las condiciones de calificación usuales y su comportamiento en problemas MPEC. Seguidamente se introducirá condiciones de calificación para problemas MPEC y conceptos de estacionariedad en MPEC, estableciendo relaciones entre sí y con los conceptos de programación no lineal usual, culminando con un resultado equivalente al Teorema KKT
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