Zonificación de áreas inundables utilizando datos CHIRPS, en la localidad de Lajas, región Cajamarca

Descripción del Articulo

Determina las zonas de áreas inundables en la localidad de Lajas, ubicada en la provincia de Chota, Cajamarca, mediante la utilización de datos de la Red de Precipitación Climática de Alto Rendimiento (en adelante: «datos CHIRPS», por sus siglas en inglés). Se destaca la importancia de considerar ev...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Uriarte Chavesta, César José
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/23090
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/23090
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Desastres naturales
Control de inundaciones
Caudales
Satélites artificiales en la investigación geográfica
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.07.01
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
id UNMS_f82b1583e894f0d13eba282118b0cbd0
oai_identifier_str oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/23090
network_acronym_str UNMS
network_name_str UNMSM-Tesis
repository_id_str 410
dc.title.none.fl_str_mv Zonificación de áreas inundables utilizando datos CHIRPS, en la localidad de Lajas, región Cajamarca
title Zonificación de áreas inundables utilizando datos CHIRPS, en la localidad de Lajas, región Cajamarca
spellingShingle Zonificación de áreas inundables utilizando datos CHIRPS, en la localidad de Lajas, región Cajamarca
Uriarte Chavesta, César José
Desastres naturales
Control de inundaciones
Caudales
Satélites artificiales en la investigación geográfica
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.07.01
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
title_short Zonificación de áreas inundables utilizando datos CHIRPS, en la localidad de Lajas, región Cajamarca
title_full Zonificación de áreas inundables utilizando datos CHIRPS, en la localidad de Lajas, región Cajamarca
title_fullStr Zonificación de áreas inundables utilizando datos CHIRPS, en la localidad de Lajas, región Cajamarca
title_full_unstemmed Zonificación de áreas inundables utilizando datos CHIRPS, en la localidad de Lajas, región Cajamarca
title_sort Zonificación de áreas inundables utilizando datos CHIRPS, en la localidad de Lajas, región Cajamarca
author Uriarte Chavesta, César José
author_facet Uriarte Chavesta, César José
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Bravo Malca, Augusto Guillermo
dc.contributor.author.fl_str_mv Uriarte Chavesta, César José
dc.subject.none.fl_str_mv Desastres naturales
Control de inundaciones
Caudales
Satélites artificiales en la investigación geográfica
topic Desastres naturales
Control de inundaciones
Caudales
Satélites artificiales en la investigación geográfica
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.07.01
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.07.01
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
description Determina las zonas de áreas inundables en la localidad de Lajas, ubicada en la provincia de Chota, Cajamarca, mediante la utilización de datos de la Red de Precipitación Climática de Alto Rendimiento (en adelante: «datos CHIRPS», por sus siglas en inglés). Se destaca la importancia de considerar eventos extremos y se resalta la escasez de datos hidrometeorológicos en la región. La metodología empleada implica el uso de datos satelitales CHIRPS a través de su interfaz de programación de aplicaciones (en adelante: «API», por sus siglas en inglés) para estimar caudales durante máximas avenidas, así como la generación de secciones transversales que indican la profundidad del caudal y el área probablemente inundable. La implementación de este proceso incluyó la elaboración de hietogramas de diseño de tormenta mediante un algoritmo específico programado en el lenguaje de programación R. Posteriormente, se desarrolló un modelo hidrológico utilizando el método del Número de Curva, se procedió a su calibración y se obtuvieron los caudales máximos probables. La integración de estos datos, junto con parámetros de Muskingum y un levantamiento topográfico realizado mediante fotogrametría con el Dron DJI Mavic Mini 2, permitió la creación del modelo hidráulico, que a su vez generó las secciones transversales y delineó las áreas propensas a inundaciones. Se obtuvo 3.7, 4, 4.2, 4.8, 5.6 y 5.8 metros de profundidad máxima y 51.3, 71.5, 90.9, 155.1, 193.3 y 237.5 m3/s de caudal en los periodos de retorno de 2, 5, 10, 50, 100 y 150 años, respectivamente. Se pudo identificar que la zona critica con mayor riesgo a inundaciones se encuentra en la zona inmediatamente anterior a la confluencia del Chotano con el río Jalqueño, que en la actualidad se encuentra el camal municipal. En el presente estudio se pudo determinar las áreas inundables en la localidad de Lajas, región Cajamarca, empleando datos CHIRPS generando las secciones transversales y mapas de inundaciones para diferentes periodos de retorno.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-08-16T15:15:22Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-08-16T15:15:22Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Uriarte, C. (2024). Zonificación de áreas inundables utilizando datos CHIRPS, en la localidad de Lajas, región Cajamarca. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica, Escuela Profesional de Ingeniería Ambiental]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12672/23090
identifier_str_mv Uriarte, C. (2024). Zonificación de áreas inundables utilizando datos CHIRPS, en la localidad de Lajas, región Cajamarca. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica, Escuela Profesional de Ingeniería Ambiental]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
url https://hdl.handle.net/20.500.12672/23090
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNMSM-Tesis
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str UNMSM-Tesis
collection UNMSM-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/61af176b-d00c-4148-b482-cb5ad575bd66/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d290c69a-cc06-4df7-a5a0-3198d811aa7f/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/5ab27fd9-3768-4935-8885-3d70aba6f93c/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d2538e44-5466-4d03-8503-59717134a738/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/13600d2e-c2e2-40a7-98cb-e7a91f78fa1a/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/7cc5694f-9674-4ed5-8e22-b5cd9ceea6c5/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/3e35ffba-aa90-4f6d-b5d6-b885b4b15bc0/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/e174e3a2-cb7d-4a79-8554-bc86d2649640/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/1cabeb08-0e7b-45ef-b0a4-c29d368c478e/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/0ca7be1c-e20b-4f1f-bc7f-4933c92b50e4/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/32d23b53-3a4b-4f8a-8cad-6819e016fd6c/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 9fda03ad1477b049e00ffdb58800c2fb
a9842045f27036a5b5b922e9c906caf4
09c8a4a1f2775a3f604974dc5947a45a
1f14487299a8a795dc379bc1df9968a0
bb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4
306b59c4270ef50d06d565e5c2c699cd
76c5277f55ed82dca5a93814d1d80257
0f8b33bed98d94a9b14a6d6cc0b1a8fc
f5f131406874018dbf0763cffc318924
8435d726c03c16f14a696bef920d63bf
4f4a89ec0ce50aacbb7a4a6f42767b8b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Cybertesis UNMSM
repository.mail.fl_str_mv cybertesis@unmsm.edu.pe
_version_ 1841544151038951424
spelling Bravo Malca, Augusto GuillermoUriarte Chavesta, César José2024-08-16T15:15:22Z2024-08-16T15:15:22Z2024Uriarte, C. (2024). Zonificación de áreas inundables utilizando datos CHIRPS, en la localidad de Lajas, región Cajamarca. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica, Escuela Profesional de Ingeniería Ambiental]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.https://hdl.handle.net/20.500.12672/23090Determina las zonas de áreas inundables en la localidad de Lajas, ubicada en la provincia de Chota, Cajamarca, mediante la utilización de datos de la Red de Precipitación Climática de Alto Rendimiento (en adelante: «datos CHIRPS», por sus siglas en inglés). Se destaca la importancia de considerar eventos extremos y se resalta la escasez de datos hidrometeorológicos en la región. La metodología empleada implica el uso de datos satelitales CHIRPS a través de su interfaz de programación de aplicaciones (en adelante: «API», por sus siglas en inglés) para estimar caudales durante máximas avenidas, así como la generación de secciones transversales que indican la profundidad del caudal y el área probablemente inundable. La implementación de este proceso incluyó la elaboración de hietogramas de diseño de tormenta mediante un algoritmo específico programado en el lenguaje de programación R. Posteriormente, se desarrolló un modelo hidrológico utilizando el método del Número de Curva, se procedió a su calibración y se obtuvieron los caudales máximos probables. La integración de estos datos, junto con parámetros de Muskingum y un levantamiento topográfico realizado mediante fotogrametría con el Dron DJI Mavic Mini 2, permitió la creación del modelo hidráulico, que a su vez generó las secciones transversales y delineó las áreas propensas a inundaciones. Se obtuvo 3.7, 4, 4.2, 4.8, 5.6 y 5.8 metros de profundidad máxima y 51.3, 71.5, 90.9, 155.1, 193.3 y 237.5 m3/s de caudal en los periodos de retorno de 2, 5, 10, 50, 100 y 150 años, respectivamente. Se pudo identificar que la zona critica con mayor riesgo a inundaciones se encuentra en la zona inmediatamente anterior a la confluencia del Chotano con el río Jalqueño, que en la actualidad se encuentra el camal municipal. En el presente estudio se pudo determinar las áreas inundables en la localidad de Lajas, región Cajamarca, empleando datos CHIRPS generando las secciones transversales y mapas de inundaciones para diferentes periodos de retorno.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Desastres naturalesControl de inundacionesCaudalesSatélites artificiales en la investigación geográficahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.07.01https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.04https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03Zonificación de áreas inundables utilizando datos CHIRPS, en la localidad de Lajas, región Cajamarcainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMSUNEDUIngeniero AmbientalUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica. Escuela Profesional de Ingeniería AmbientalIngeniería Ambiental06016801https://orcid.org/0000-0001-6314-991975574923521048Becerra Celis, Giuliana PatriciaArmas Blancas, Alex SegundinoAtuncar Yrribari, José Freddyhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALUriarte_cc.pdfUriarte_cc.pdfapplication/pdf6678531https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/61af176b-d00c-4148-b482-cb5ad575bd66/download9fda03ad1477b049e00ffdb58800c2fbMD51C2030_2024_Uriarte_cc_AUTORIZACION.pdfC2030_2024_Uriarte_cc_AUTORIZACION.pdfapplication/pdf170503https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d290c69a-cc06-4df7-a5a0-3198d811aa7f/downloada9842045f27036a5b5b922e9c906caf4MD52C2030_2024_Uriarte_cc_REPORTE.pdfC2030_2024_Uriarte_cc_REPORTE.pdfapplication/pdf8479488https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/5ab27fd9-3768-4935-8885-3d70aba6f93c/download09c8a4a1f2775a3f604974dc5947a45aMD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8905https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d2538e44-5466-4d03-8503-59717134a738/download1f14487299a8a795dc379bc1df9968a0MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/13600d2e-c2e2-40a7-98cb-e7a91f78fa1a/downloadbb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4MD55TEXTUriarte_cc.pdf.txtUriarte_cc.pdf.txtExtracted texttext/plain102403https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/7cc5694f-9674-4ed5-8e22-b5cd9ceea6c5/download306b59c4270ef50d06d565e5c2c699cdMD56C2030_2024_Uriarte_cc_AUTORIZACION.pdf.txtC2030_2024_Uriarte_cc_AUTORIZACION.pdf.txtExtracted texttext/plain4109https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/3e35ffba-aa90-4f6d-b5d6-b885b4b15bc0/download76c5277f55ed82dca5a93814d1d80257MD58C2030_2024_Uriarte_cc_REPORTE.pdf.txtC2030_2024_Uriarte_cc_REPORTE.pdf.txtExtracted texttext/plain4217https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/e174e3a2-cb7d-4a79-8554-bc86d2649640/download0f8b33bed98d94a9b14a6d6cc0b1a8fcMD510THUMBNAILUriarte_cc.pdf.jpgUriarte_cc.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14952https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/1cabeb08-0e7b-45ef-b0a4-c29d368c478e/downloadf5f131406874018dbf0763cffc318924MD57C2030_2024_Uriarte_cc_AUTORIZACION.pdf.jpgC2030_2024_Uriarte_cc_AUTORIZACION.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg20715https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/0ca7be1c-e20b-4f1f-bc7f-4933c92b50e4/download8435d726c03c16f14a696bef920d63bfMD59C2030_2024_Uriarte_cc_REPORTE.pdf.jpgC2030_2024_Uriarte_cc_REPORTE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15177https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/32d23b53-3a4b-4f8a-8cad-6819e016fd6c/download4f4a89ec0ce50aacbb7a4a6f42767b8bMD51120.500.12672/23090oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/230902024-10-10 17:17:05.232http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.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
score 13.097099
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).