Implementación de un datamart para mejorar la toma de decisiones en el área de operaciones de una institución de compensación y liquidación de valores
Descripción del Articulo
Implementa un datamart con ayuda de una metodología que permita desarrollar inteligencia de negocios sobre el área de operaciones de una institución de compensación y liquidación de valores para facilitar el acceso a la información a los diversos usuarios y mejorar la toma de decisiones; con el cual...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2016 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | UNMSM-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/13895 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/13895 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Empresas-Procesamiento de datos Almacenamiento de datos Empresas-Toma de decisiones https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
Sumario: | Implementa un datamart con ayuda de una metodología que permita desarrollar inteligencia de negocios sobre el área de operaciones de una institución de compensación y liquidación de valores para facilitar el acceso a la información a los diversos usuarios y mejorar la toma de decisiones; con el cual se plantea la simplificación de los procedimientos de extracción, transformación y procesamiento de datos, para la obtención de información consistente, confiable y oportuna para la toma de decisiones del área de operaciones. Al tener su información disponible, centralizada y no depender del área de sistemas, los usuarios del área de operaciones se pueden centrar en realizar su análisis desde diversos puntos de vista y determinar las acciones que crea conveniente para mejorar su gestión. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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