La razón neutrófilo/linfocito como marcador de severidad en pacientes con psoriasis del Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2021-2023
Descripción del Articulo
El presente proyecto de investigación tiene como objetivo analizar si la razón neutrófilo/linfocito es un marcador de severidad en pacientes con psoriasis del Hospital Nacional Arzobispo Loayza entre el 2021 y 2023. A través de una investigación de tipo observacional, analítico, retrospectivo de cas...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | UNMSM-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/27244 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/27244 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Neutrófilos Linfocitos Psoriasis https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.15 |
Sumario: | El presente proyecto de investigación tiene como objetivo analizar si la razón neutrófilo/linfocito es un marcador de severidad en pacientes con psoriasis del Hospital Nacional Arzobispo Loayza entre el 2021 y 2023. A través de una investigación de tipo observacional, analítico, retrospectivo de casos y controles. La población a estudiar estará conformada por todos los pacientes con psoriasis atendidos en el HNAL entre el 2021 y 2023. La técnica de estudio consistirá en la revisión documental y el instrumento principal la ficha de recolección de datos (Anexo 1). Se solicitará la aprobación del proyecto a la UNMSM y permiso para la ejecución del estudio a la dirección general del HNAL, contando así con los permisos para el acceso hacia los archivos médicos. Se solicitará los archivos médicos de los pacientes diagnosticados con psoriasis durante enero 2021 y agosto del 2023, dentro de cada historia se verificará que cuenten con la valoración del PASI y además con la realización de un hemograma completo dentro de los 30 días de efectuado el diagnostico. Se aplicará un muestreo aleatorio simple, y siguiendo los criterios de selección establecidos se completará el total del tamaño muestral. Con toda la información recolectada, se procederá a ingresarla al programa Excel 2019, para su análisis estadístico final. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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