SOTESTER – Sistema de recomendación de técnicas de testing de software: Un enfoque colaborativo

• Autor: Ibarra Zapata, Ronald Eduardo
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/11706
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/11706
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Software para computadora - Evaluación; Software para computadora - Pruebas - Automatización; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Presenta un sistema de recomendación con enfoque colaborativo y basado en contenido que permite obtener recomendaciones de técnicas de testing de software basado en la caracterización del proyecto objetivo y la evaluación de técnicas de testing instanciadas en proyectos similares. Se ha demostrado que el método propuesto SOTESTER realiza recomendaciones de buena calidad de manera similar a como las realiza un experto humano. La investigación busca medir la calidad de las recomendaciones de técnicas de testing de software realizadas por el método propuesto SOTESTER respecto a las recomendaciones de técnicas de testing de software realizadas por expertos, mide la coincidencia de los expertos respecto a las técnicas de testing de software que recomiendan y mide la coincidencia del método propuesto SOTESTER con los expertos respecto a las técnicas de testing de software que recomiendan.