Relación entre los biomarcadores Proteína C reactiva, NT-PROBNP y Troponina T, y ateroesclerosis subclínica en pacientes con psoriasis moderada y severa, Hospital Nacional Alberto Sabogal, 2024

Descripción del Articulo

Determina la relación entre tres biomarcadores y ateroesclerosis subclínica en pacientes con psoriasis moderada y severa, atendidos en el Hospital Nacional Alberto Sabogal durante el año 2024. Los biomarcadores por evaluarse son la Proteína C reactiva, NT-PROBNP y la Troponina T. El diseño del estud...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Calderon Sarango, Catherine Fanny
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/23195
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/23195
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Psoriasis
Aterosclerosis
Proteína C
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.15
Descripción
Sumario:Determina la relación entre tres biomarcadores y ateroesclerosis subclínica en pacientes con psoriasis moderada y severa, atendidos en el Hospital Nacional Alberto Sabogal durante el año 2024. Los biomarcadores por evaluarse son la Proteína C reactiva, NT-PROBNP y la Troponina T. El diseño del estudio es de tipo aplicado, cuantitativo, observacional, de corte transversal, analítico y prospectivo. La población bajo estudio comprende a los pacientes con psoriasis moderada y severa. Se estimó una muestra de 177 participantes. Se realizará un consentimiento informado. Se realiza eco-doppler carotidea y se solicitarán los biomarcadores: Proteína C reactiva, NT Pro-BNP y Troponina T. Los resultados de estas pruebas y la información clínica serán registrados en una ficha de recolección de datos. El análisis estadístico se realizará con IBM SPSS versión 26. Se estima la Razón de prevalencias junto con su intervalo de confianza al 95% y se realizará la prueba Chi cuadrado. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson para determinar la relación entre los biomarcadores y el grosor de la íntima media.
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