Modelo de RNA para predecir la morosidad de microcredito en la Banca Estatal Peruana

Descripción del Articulo

El Banco de la Nación tiene una delicada labor que cumplir ante los problemas sociales y económicos, para ampliar su cobertura a todo el territorio nacional y a todos los ciudadanos. Por ello conviene que aumente radicalmente su competencia tecnológica a fin de adoptar decisiones óptimas. Una de las...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Palacios Quichíz, Luis Esteban
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2012
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/1160
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/1160
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Bancos - Procesamiento de datos
Crédito al consumidor - Recursos en redes de computación
Minería de datos
Redes neuronales (Computación)
Crédito - Procesamiento de datos
Sistemas de almacenamiento y recuperación de la información - Bancos
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spelling Torres Sánchez, Fernando ArturoPalacios Quichíz, Luis Esteban2013-08-20T20:53:12Z2013-08-20T20:53:12Z2012https://hdl.handle.net/20.500.12672/1160El Banco de la Nación tiene una delicada labor que cumplir ante los problemas sociales y económicos, para ampliar su cobertura a todo el territorio nacional y a todos los ciudadanos. Por ello conviene que aumente radicalmente su competencia tecnológica a fin de adoptar decisiones óptimas. Una de las formas tecnológicas de hacerlo es adoptar un modelo de Red Neuronal Artificial (RNA) que posteriormente será implementado y probado. El presente trabajo de tesis pretende realizar una propuesta sobre un nuevo servicio de Microcrédito, el cual se intenta vincularlo a un aspecto muy puntual de la computación moderna aplicada, donde se muestre que es posible predecir la morosidad de los clientes, planteando un modelo basado en RNA. Este acercamiento innovador también incluirá la metodología de Minería de Datos para proyectos relacionados con redes neuronales artificiales. PALABRAS CLAVES: Microcrédito, Redes Neuronales y Minería de datos.The National Bank has a delicate work to play in social and economic problems, about extending their coverage throughout the national territory and for all citizens. Therefore it is important to increase radically their technological skills so that they know best decisions. One of the technological ways of doing so is adopting a model Artificial Neuronal network (RNA) which will then be implemented and tested. The present thesis work made a proposal on a new service of microcredit, are trying to link it to a very specific aspect of applied modern computing, showing specifically that it is possible predict the delinquency customers, proposing a model based on RNA. This innovative approach also includes the Data Mining methodology for projects relationship with neural networks. KEYWORDS: Microcredit, Artificial Neural Network and Data Mining.TesisspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Nacional Mayor de San MarcosRepositorio de Tesis - UNMSMreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMBancos - Procesamiento de datosCrédito al consumidor - Recursos en redes de computaciónMinería de datosRedes neuronales (Computación)Crédito - Procesamiento de datosSistemas de almacenamiento y recuperación de la información - Bancoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Modelo de RNA para predecir la morosidad de microcredito en la Banca Estatal Peruanainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUMagíster en Ingeniería de Sistemas e Informática con Mención en Ingeniería de SoftwareUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de PosgradoIngeniería de Sistemas e Informática con Mención en Ingeniería de Software40132807https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALPalacios_ql.pdfapplication/pdf2370710https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/9e8ae53b-1bd9-4fe0-9087-9ea7fd31d1ab/downloadf664e68810f69aa315b0c2b3b9bb9f39MD51TEXTPalacios_ql.pdf.txtPalacios_ql.pdf.txtExtracted texttext/plain101937https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/56e45546-7d9e-4487-8c01-37e41006e163/download399d33f3c9e61ad9d5932bf2935bc519MD54THUMBNAILPalacios_ql.pdf.jpgPalacios_ql.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12583https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/18419c95-3694-4e4a-a4f0-3ace9370c96a/downloadb0b49b3ce89e7a3909d7bb8b3defe6edMD5520.500.12672/1160oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/11602024-08-16 00:35:33.117https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.pe
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