Regresión Lineal Simple

Descripción del Articulo

La regresión lineal simple es una herramienta estadística que permite analizar y modelar la relación existente entre dos variables cuantitativas: una variable dependiente (Y) y una variable independiente (X). Esta técnica se fundamenta en establecer una relación lineal entre ambas variables, con el...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny, Saldaña Miranda,Marcela Yvone, Olivera Aldana,Mario Félix
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional de Jaén
Repositorio:UNJ-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unj.edu.pe:UNJ/798
Enlace del recurso:https://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/798
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:variable dependiente (y), variable independiente (x), regresión lineal simple, error, normalidad,homocedasticidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
id UNJA_e6de602a65710fecba39303ad68e7cf4
oai_identifier_str oai:repositorio.unj.edu.pe:UNJ/798
network_acronym_str UNJA
network_name_str UNJ-Institucional
repository_id_str 4820
dc.title.es_ES.fl_str_mv Regresión Lineal Simple
title Regresión Lineal Simple
spellingShingle Regresión Lineal Simple
Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny
variable dependiente (y), variable independiente (x), regresión lineal simple, error, normalidad,homocedasticidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
title_short Regresión Lineal Simple
title_full Regresión Lineal Simple
title_fullStr Regresión Lineal Simple
title_full_unstemmed Regresión Lineal Simple
title_sort Regresión Lineal Simple
author Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny
author_facet Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny
Saldaña Miranda,Marcela Yvone
Olivera Aldana,Mario Félix
author_role author
author2 Saldaña Miranda,Marcela Yvone
Olivera Aldana,Mario Félix
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny
Saldaña Miranda,Marcela Yvone
Olivera Aldana,Mario Félix
dc.subject.es_ES.fl_str_mv variable dependiente (y), variable independiente (x), regresión lineal simple, error, normalidad,homocedasticidad
topic variable dependiente (y), variable independiente (x), regresión lineal simple, error, normalidad,homocedasticidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.subject.ocde.es_ES.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
description La regresión lineal simple es una herramienta estadística que permite analizar y modelar la relación existente entre dos variables cuantitativas: una variable dependiente (Y) y una variable independiente (X). Esta técnica se fundamenta en establecer una relación lineal entre ambas variables, con el fin de predecir o estimar el valor de Y a partir de un valor conocido de X
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-12-30T18:05:50Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-12-30T18:05:50Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024-12-30
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/monograph
dc.type.version.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/798
dc.identifier.doi.es_ES.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
url https://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/798
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_ES.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.format.es_ES.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Universidad Nacional de Jaén
dc.publisher.country.es_ES.fl_str_mv PE
dc.source.es_ES.fl_str_mv Universidad Nacional de Jaén||Repositorio Institucional - UNJ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNJ-Institucional
instname:Universidad Nacional de Jaén
instacron:UNJ
instname_str Universidad Nacional de Jaén
instacron_str UNJ
institution UNJ
reponame_str UNJ-Institucional
collection UNJ-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.unj.edu.pe/bitstream/UNJ/798/1/M_Regresi%c3%b3n%20Lineal%20Simple.pdf
http://repositorio.unj.edu.pe/bitstream/UNJ/798/2/M_Regresi%c3%b3n%20Lineal%20Simple-Turnitin.pdf
http://repositorio.unj.edu.pe/bitstream/UNJ/798/3/Declaraci%c3%b3n%20Juarada%20de%20Acceso%20a%20la%20Informaci%c3%b3n_M_RLineal.pdf
http://repositorio.unj.edu.pe/bitstream/UNJ/798/4/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 12b76b9392728b41482ba61d0b772eb3
9bc94b8946f77d3e63c238886f3a689f
5ecb85b06a107cd26a2c8f49ff203357
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio UNJ
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unj.edu.pe
_version_ 1846696870620954624
spelling Llauce Santamaria,Rosario YaquelinySaldaña Miranda,Marcela YvoneOlivera Aldana,Mario Félix2024-12-30T18:05:50Z2024-12-30T18:05:50Z2024-12-30https://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/798https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03La regresión lineal simple es una herramienta estadística que permite analizar y modelar la relación existente entre dos variables cuantitativas: una variable dependiente (Y) y una variable independiente (X). Esta técnica se fundamenta en establecer una relación lineal entre ambas variables, con el fin de predecir o estimar el valor de Y a partir de un valor conocido de Xapplication/pdfspaUniversidad Nacional de JaénPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Nacional de Jaén||Repositorio Institucional - UNJreponame:UNJ-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Jaéninstacron:UNJvariable dependiente (y), variable independiente (x), regresión lineal simple, error, normalidad,homocedasticidadhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03Regresión Lineal Simpleinfo:eu-repo/semantics/monographinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion439844561810435517801976https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademicoORIGINALM_Regresión Lineal Simple.pdfM_Regresión Lineal Simple.pdfapplication/pdf1359696http://repositorio.unj.edu.pe/bitstream/UNJ/798/1/M_Regresi%c3%b3n%20Lineal%20Simple.pdf12b76b9392728b41482ba61d0b772eb3MD51M_Regresión Lineal Simple-Turnitin.pdfM_Regresión Lineal Simple-Turnitin.pdfapplication/pdf1387785http://repositorio.unj.edu.pe/bitstream/UNJ/798/2/M_Regresi%c3%b3n%20Lineal%20Simple-Turnitin.pdf9bc94b8946f77d3e63c238886f3a689fMD52Declaración Juarada de Acceso a la Información_M_RLineal.pdfDeclaración Juarada de Acceso a la Información_M_RLineal.pdfapplication/pdf658411http://repositorio.unj.edu.pe/bitstream/UNJ/798/3/Declaraci%c3%b3n%20Juarada%20de%20Acceso%20a%20la%20Informaci%c3%b3n_M_RLineal.pdf5ecb85b06a107cd26a2c8f49ff203357MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.unj.edu.pe/bitstream/UNJ/798/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54UNJ/798oai:repositorio.unj.edu.pe:UNJ/7982024-12-30 13:05:50.766Repositorio UNJrepositorio@unj.edu.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
score 13.377221
Regresión Lineal Simple
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares