Dispersión de contaminantes mediante el uso del modelo gaussiano en la zona de vulnerabilidad en el sector industrial Ica, 2022

Descripción del Articulo

Objetivo, fue Mostrar el uso del modelo gaussiano que contribuye en la “dispersión de contaminantes en la zona de vulnerabilidad” en el sector industrial Ica. Estrategia Metodológica, el estudio realizado de tipo observacional-prospectivo-transversal, nivel descriptivo, diseño no experimental, la in...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Trejo Quintanilla, Tedy Manuel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica
Repositorio:UNICA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unica.edu.pe:20.500.13028/6880
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13028/6880
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Contaminación del aire
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description Objetivo, fue Mostrar el uso del modelo gaussiano que contribuye en la “dispersión de contaminantes en la zona de vulnerabilidad” en el sector industrial Ica. Estrategia Metodológica, el estudio realizado de tipo observacional-prospectivo-transversal, nivel descriptivo, diseño no experimental, la investigación aplicada, que permitió la recopilación de datos meteorológicos, el monitoreo de la calidad del aire y la aplicación del “modelo gaussiano para estimar la dispersión de contaminantes”. Resultados, revelaron que los “parámetros meteorológicos, como la velocidad y dirección del viento”, la estabilidad atmosférica y la temperatura, desempeñan un papel significativo en la dispersión de contaminantes en la zona de estudio. La topografía local también influye en los patrones de dispersión, lo que subraya la necesidad de considerar estos factores en la “gestión de la calidad del aire”. Discusión, se identificó la importancia de modelos de dispersión más avanzados y específicos para la región de Ica, dadas sus condiciones particulares. Se sugirió que el modelo gaussiano proporciona una base útil, pero se reconoció la necesidad de modelos más detallados que tengan en cuenta la topografía y las condiciones locales. Conclusión, resaltaron la importancia de mantener un monitoreo continuo de los parámetros meteorológicos y de mejorar la precisión de las predicciones de calidad del aire mediante modelos más avanzados. Se recomendó una planificación urbana adecuada y la cooperación entre diversas partes interesadas para abordar eficazmente la contaminación del aire en la zona industrial.
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La topografía local también influye en los patrones de dispersión, lo que subraya la necesidad de considerar estos factores en la “gestión de la calidad del aire”. Discusión, se identificó la importancia de modelos de dispersión más avanzados y específicos para la región de Ica, dadas sus condiciones particulares. Se sugirió que el modelo gaussiano proporciona una base útil, pero se reconoció la necesidad de modelos más detallados que tengan en cuenta la topografía y las condiciones locales. Conclusión, resaltaron la importancia de mantener un monitoreo continuo de los parámetros meteorológicos y de mejorar la precisión de las predicciones de calidad del aire mediante modelos más avanzados. Se recomendó una planificación urbana adecuada y la cooperación entre diversas partes interesadas para abordar eficazmente la contaminación del aire en la zona industrial.Objective, was to show the use of the gaussian model that contributes to the dispersion of contaminants in the vulnerability zone in the Ica industrial sector. Methodological Strategy, the study carried out on an observational-prospective-cross-sectional basis, descriptive level, non-experimental design, applied research, which allowed the collection of meteorological data, monitoring of air quality and the application of the Gaussian model to estimate dispersion of contaminants. Results revealed that meteorological parameters, such as wind speed and direction, atmospheric stability and temperature, play a significant role in the dispersion of pollutants in the study area. Local topography also influences dispersion patterns, underscoring the need to consider these factors in air quality management. Discussion, the importance of more advanced and specific dispersion models for the Ica region was identified, given its particular conditions. It was suggested that the Gaussian model provides a useful basis, but the need for more detailed models that take into account topography and local conditions was recognized. Conclusion, they highlighted the importance of maintaining continuous monitoring of meteorological parameters and improving the accuracy of air quality predictions through more advanced models. Adequate urban planning and cooperation between various stakeholders was recommended to effectively address air pollution in the industrial area.application/pdfspaUniversidad Nacional San Luis Gonzaga.PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Contaminación del aireModelo gaussianoDispersión de contaminantesZona de vulnerabilidadSector industrialhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00Dispersión de contaminantes mediante el uso del modelo gaussiano en la zona de vulnerabilidad en el sector industrial Ica, 2022info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNICA-Institucionalinstname:Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Icainstacron:UNICASUNEDUIngeniero Ambiental y SanitarioIngeniería Ambiental y SanitariaUniversidad Nacional San Luis Gonzaga. Facultad de Enfermería21455202https://orcid.org/0000-0003-3612-114971514055913017Cabel Moscoso, Domingo JesúsGarcía Espinoza, Antonina JuanaBendezú Bendezú, Misajel Aquíleshttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALDispersión de contaminantes mediante el uso del modelo gaussiano en la zona de vulnerabilidad en el sector industrial Ica, 2022.pdfDispersión de contaminantes mediante el uso del modelo gaussiano en la zona de vulnerabilidad en el sector industrial Ica, 2022.pdfapplication/pdf1725165https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/7b60eb93-fb6a-4cf5-b99c-5ab696ac6455/download3d56d651ecf9e54fd33d915373a5c228MD51ANTIPLAGIO.pdfANTIPLAGIO.pdfapplication/pdf777907https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/91516c77-7287-48c0-a60a-b929ed52f385/download20bb3c89f6aea38b028cd479d301ba66MD52Formato de autorización.pdfFormato de autorización.pdfapplication/pdf264113https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/9fef0f1a-3af8-4047-bc80-b82e959dddd5/download7c2bfdcc90c57abea95a059fea52254dMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81304https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/0f4513c1-a0bb-4a0d-8f8c-79d09e3b5d90/downloada6b7515855e84620a14ccccf9daae66dMD5420.500.13028/6880oai:repositorio.unica.edu.pe:20.500.13028/68802025-11-26 18:13:34.485https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unica.edu.peRepositorio Institucional Universidad San Luis Gonzagarepositorio@unica.edu.pe
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