Modelamiento de impacto ambiental generado por residuos sólidos municipales del distrito de La Tinguiña - Ica, 2019

Descripción del Articulo

El desarrollo de tecnologías y de software, permite actualmente dar respuesta o soluciones a diferentes problemáticas. En el distrito de La Tinguiña, la generación de residuos ha aumentado principalmente por el crecimiento poblacional, por lo que la investigación planteo el objetivo: Aplicar el mode...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Pasache Ascencio, Brigitte Antuanet
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica
Repositorio:UNICA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unica.edu.pe:20.500.13028/4697
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13028/4697
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Residuos sólidos
Modelo de simulación
Impacto ambiental
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
Descripción
Sumario:El desarrollo de tecnologías y de software, permite actualmente dar respuesta o soluciones a diferentes problemáticas. En el distrito de La Tinguiña, la generación de residuos ha aumentado principalmente por el crecimiento poblacional, por lo que la investigación planteo el objetivo: Aplicar el modelo de simulación con STELLA® para evaluar el impacto ambiental de la Gestión de RSD en la Municipal del distrito de La Tinguiña de la Región de Ica, 2019. La investigación es de tipo básica, nivel descriptivo y diseño no experimental. El método a utilizar para el desarrollo de este trabajo es la dinámica de sistemas 2; que permite comprender las causas estructurales que determinan el comportamiento de un sistema. En él se utilizan variables cualitativas y cuantitativas, para construir modelos complejos, en este caso se realizó una evaluación del modelo actual y un modelo propuesto con el fin de corregir las variables críticas identificadas en el modelo actual. Las variables que se han considerado para la aplicación del modelo de simulación han sido: La generación per cápita de RSD, población, tipo de residuos, presupuesto; estas variables permitieron diseñar un modelo de simulación STELLA® para optimizar el manejo de los RSD y no generen impactos ambientales significativos en el distrito.
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