Inteligencia artificial y aplicaciones en ingeniería de alimentos

Descripción del Articulo

Esta investigación tuvo como objetivo describir la inteligencia artificial, tipos, técnicas empleadas de inteligencia artificial, las mismas que fueron aplicadas al área de ingeniería de alimentos. Entre ellas se hace mención al procesamiento de Imágenes con algoritmos evolutivos, optimización, Rede...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Chire Saire, Josimar Edinson
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional de Frontera
Repositorio:UNFS-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unf.edu.pe:UNF/38
Enlace del recurso:http://repositorio.unf.edu.pe/handle/UNF/38
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia Artificial
Ingeniería de alimentos
Ciencias Naturales
Computación y Ciencias de la Información
Ciencias de la Computación
Descripción
Sumario:Esta investigación tuvo como objetivo describir la inteligencia artificial, tipos, técnicas empleadas de inteligencia artificial, las mismas que fueron aplicadas al área de ingeniería de alimentos. Entre ellas se hace mención al procesamiento de Imágenes con algoritmos evolutivos, optimización, Redes Neuronales, Perceptrón Multicapa - Enjambre de Partículas, uso de diferentes softwares como es el caso del open CV, C++. Octave, Python, así como algunas experiencias utilizadas como ese el caso de clasificador de granos utilizando machine learning, Python y weka. Además de presentar la visión artificial y procesamiento de lenguaje natural en la identificación de reconocimiento facial y reconocimiento de patrones y diferentes aplicaciones de la vida cotidiana.
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