Generación de descargas en la cuenca del río Mantaro mediante el uso de modelos estocásticos de series sintéticas

• Autor: Bastidas Valdivia, Jimy Marlon
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2015
• Institución: Universidad Nacional del Centro del Perú
• Repositorio: UNCP - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/392
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12894/392
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Generación; Descargas; Cuenca del río Mantaro; Modelos estocásticos

En la presente tesis se desarrolla la construcción de un modelo estocástico para el análisis de escurrimientos sintéticos en la Cuenca del Río Mantaro. Los escurrimientos sintéticos fueron utilizados para hacer un análisis de máximas avenidas en la gestión del agua mediante el uso de modelos de distribución en 9 estaciones hidrométricas representativas; en la cuenca alta la estación Upamayo, en la cuenca media las estaciones Puente Chúlec, Cachas Túnel, Piñascocha, Pachacayo, Puente Stuart; y en la cuenca baja las estaciones de Quillón, Moya y La Mejorada. El software que se utilizó para la construcción del modelo estocástico es Stochastic Analysis Modeling and Simulation 2009 (SAMS 2009), el cual es un software que fue desarrollado en Colorado State University. Los datos de entrada abarcan un período de 40 años, de 1966 al 2005. Este modelo se utilizó para generar 100 series de escurrimientos sintéticos, cada serie con un período de 50 años. Se realizó pruebas de validación de los parámetros estadísticos como la media y desviación estándar. De este análisis conjuntamente con pruebas de hipótesis de dos muestras e intervalos de confianza se seleccionó 1 representativa para luego comprobar con la prueba de Kolmogorov Smirnov si las poblaciones de series históricas y sintéticas pertenecen a una misma distribución; asimismo verificar si se ajustan a una distribución de probabilidad normal.