Pronostico de la demanda por métodos multivariantes

• Autor: Morales Rojas, David Dean
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2007
• Institución: Universidad Nacional del Centro del Perú
• Repositorio: UNCP - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/3520
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12894/3520
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Pronostico; Demanda; Métodos multivariantes

La demanda de electricidad en el Perú, viene a constituirse en una de las principales variables que permiten planificar el desarrollo del sector eléctrico tanto a nivel nacional, departamental, provincial y distrital según sea el caso. En este sentido, la implementación de un método de pronostico que nos permita estimar y predecir eficientemente su comportamiento en el tiempo y ello hará que se diseñen programas de desarrollo energético con la finalidad de cubrir la Demanda creciente de energía eléctrica, Cada vez que los sistemas eléctricos crecen, se puede inferir que las cargas referentes también tienen un comportamiento y crecimiento. Por ello el estudio de la demanda de energía eléctrica se vuelve importante en cuanto es punto de inicio para la elaboración de proyectos y para la estimación del tamaño de los sistemas eléctricos que puedan servir a dichas cargas. Sin embargo los métodos que se emplean para estimar la demanda casi siempre son en un periodo de tiempo y no consideran la interacción de diferentes variables, el presente trabajo de tesis, pretende dar mayores alcances al respecto con la utilización de los métodos estadísticos multivariantes para la estimación de la demanda de energía. Pongo a disposición de los miembros del jurado la presente tesis, con la finalidad de que sea un aporte a la mejor comprensión del comportamiento y evaluación de la demanda de energía para los proyectos y planeamiento de sistemas eléctricos.