DISTRIBUCIÓN NORMAL MULTIVARIANTE
Descripción del Articulo
Los métodos estadísticos multivariados pueden ser de carácter exploratorio o inferencial. Los métodos inferenciales tienen como soporte a la distribución normal multivariante, la cual queda caracterizada por el vector de medias µ y la matriz de Varianzas y Covarianzas V. La distribución de...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann |
| Repositorio: | Revista UNJBG - Ciencia & Desarrollo |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:unjbg_revistas.localhost:article/219 |
| Enlace del recurso: | http://revistas.unjbg.edu.pe/index.php/cyd/article/view/219 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Distribución de Gauss Distribuciones multivariantes |
| Sumario: | Los métodos estadísticos multivariados pueden ser de carácter exploratorio o inferencial. Los métodos inferenciales tienen como soporte a la distribución normal multivariante, la cual queda caracterizada por el vector de medias µ y la matriz de Varianzas y Covarianzas V. La distribución de Hotelling es utilizada para probar hipótesis sobre el vector de medias y combinaciones lineales de ellos. La distribución de Wishart es usada para probar hipótesis referente a la matriz de Varianzas y Covarianzas V. Algunos test especialmente importantes son el test de esfericidad y el test M de Box. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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