Planeamiento tributario para evitar contingencias tributarias en la micro y pequeñas empresas de la provincia de Huancayo

• Autores: Limaco Valencia, Franck Meyer, Mundaca Castro, Roxana Mara
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2013
• Institución: Universidad Nacional del Centro del Perú
• Repositorio: UNCP - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/3317
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12894/3317
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Planeamiento Tributario; Cultura tributaria; Código Tributario; Infracciones

La presente tesis titulada “PLANEAMIENTO TRIBUTARIO PARA EVITARCONTINGENCIAS TRIBUTARIAS EN LA MICRO Y PEQUEÑASEMPRESAS DE LA PROVINCIA DE HUANCAYO”, se inició con la identificación que gran parte de estas MYPES y sus propietarios, tienen la falta de conocimiento de un planeamiento tributario, incidiendo en procesos tradicionales, poco competitivos respecto a la tributación, en muchos de los casos es por desconocimiento de las nuevas disposiciones administrativas, esta situación lleva a una consecuencia de contingencias tributarias, conllevando por esta razón; a formular la siguiente interrogante ¿Cómo influye el planeamiento tributario en evitar las contingencias tributarias en las micro y pequeñas empresas de la Provincia de Huancayo? Ante esta situación; como respuesta a la problemática planteada, se propone la siguiente hipótesis. El planeamiento tributario influye positivamente en evitar las contingencias tributarias de las micro y pequeñas empresas de la Provincia de Huancayo. Para el efecto; la presente tesis se ha orientado al cumplimiento del siguiente objetivo. Determinar como el planeamiento tributario influye en evitar las contingencias tributarias de las micro y pequeñas empresas de la Provincia de Huancayo. En la parte metodología el tipo de investigación es aplicada, el nivel de investigación es el descriptivo, el método es el descriptivo y el diseño correlacional. Las técnicas de investigación estuvieron relacionadas en la recopilación, tabulación, tratamiento y análisis de datos.