Determinación de datos espaciales utilizando sistema de información geográfica de la cuenca del río Garbanza
Descripción del Articulo
La investigación tiene como objetivo determinar el caudal máximo y actividades agrícolas en la cuenca, ubicada en el distrito Santa María del Valle, perteneciente a la provincia y departamento de Huánuco con una superficie de 434.02 km2. Para ello se utilizó el DEM ALOS PALSAR con una resolución esp...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2020 |
Institución: | Universidad Nacional Agraria de la Selva |
Repositorio: | UNAS-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/1788 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14292/1788 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Datos espaciales morfometría Cuenca Sentinel 2B Corine Land Cover Zonificación Ecológica y Económica |
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La investigación tiene como objetivo determinar el caudal máximo y actividades agrícolas en la cuenca, ubicada en el distrito Santa María del Valle, perteneciente a la provincia y departamento de Huánuco con una superficie de 434.02 km2. Para ello se utilizó el DEM ALOS PALSAR con una resolución espacial de 12.5 m, determinando los parámetros morfométricos mediante el software ArcGIS 10.5. Para Tr=2 se tiene un caudal máximo de 54.20 m3/s, como Tr=50 con un caudal máximo de 305.88 m3/s, muestra que no hay inundaciones en la cuenca, hablamos de un rio en etapa de madurez, debido a su relieve medio 50% a una altitud media de 3330 msnm. Para la corrección atmosférica de la imagen Sentinel 2B, generaron nuevos productos de nivel 1C utilizando la herramienta Semi-Automatic Classification Plugin con el método DOS1/CHÁVEZ de QGIS 3.2.2 permitiendo la eliminación del ruido atmosférico, dando como resultando 13 bandas corregidas a una resolución espacial de 10 m que determina el índice de vegetación (NDVI). Según el método de Corine Land Cover se clasificaron 16 coberturas de suelo para (Niveles I, II, III, IV) a una escala de impresión 1:40,000. A partir de la ZEE se realizó la Integración de las cuatro variables (cobertura, fisiografía, geología, y zonas de vida), resultando 58 unidades ecológicas (UE) para la cuenca. Mediante análisis y evaluación socioeconómica se obtuvo 10 zonas ecológica económica de las cuales 55.03% son zonas productivas, 21.01% zonas de protección y conservación ecológica, 23.91% zonas de recuperación y el 0.05% zonas de uso urbano industrial para la cuenca. |
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Para la corrección atmosférica de la imagen Sentinel 2B, generaron nuevos productos de nivel 1C utilizando la herramienta Semi-Automatic Classification Plugin con el método DOS1/CHÁVEZ de QGIS 3.2.2 permitiendo la eliminación del ruido atmosférico, dando como resultando 13 bandas corregidas a una resolución espacial de 10 m que determina el índice de vegetación (NDVI). Según el método de Corine Land Cover se clasificaron 16 coberturas de suelo para (Niveles I, II, III, IV) a una escala de impresión 1:40,000. A partir de la ZEE se realizó la Integración de las cuatro variables (cobertura, fisiografía, geología, y zonas de vida), resultando 58 unidades ecológicas (UE) para la cuenca. Mediante análisis y evaluación socioeconómica se obtuvo 10 zonas ecológica económica de las cuales 55.03% son zonas productivas, 21.01% zonas de protección y conservación ecológica, 23.91% zonas de recuperación y el 0.05% zonas de uso urbano industrial para la cuenca.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria de la Selvainfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria de la SelvaRepositorio Institucional - UNASreponame:UNAS-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria de la Selvainstacron:UNASDatos espacialesmorfometríaCuencaSentinel 2BCorine Land CoverZonificación Ecológica y EconómicaDeterminación de datos espaciales utilizando sistema de información geográfica de la cuenca del río Garbanzainfo:eu-repo/semantics/masterThesisMagíster en Ciencias en Agroecología con mención en Gestión AmbientalUniversidad Nacional Agraria de la Selva - Escuela de PostgradoMaestriaAgroecologíaTHUMBNAILTS_IAA_2020.pdf.jpgTS_IAA_2020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4153https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/6c634604-b68b-46bc-9a0b-fdf25b01552a/download6666772e02faa8536582467e89aa42d6MD54ORIGINALTS_IAA_2020.pdfTS_IAA_2020.pdfapplication/pdf10169246https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/934d1022-a8b9-41d1-a98f-3ee3e5f9bebc/downloadd10767665f1806c55bdf87f54069b66aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/bb9683f8-98c9-4005-8b1c-78582dbb3fe0/downloadc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTTS_IAA_2020.pdf.txtTS_IAA_2020.pdf.txtExtracted texttext/plain155979https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/7be3cdcd-e012-4435-b8fa-7edc0b71d445/download5f66bf98fc97624dbf0ad3561e905602MD5320.500.14292/1788oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/17882024-06-10 00:15:13.706https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unas.edu.peRepositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria de la Selvarepositorio@unas.edu.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 |
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