Análisis comparativo de la recaudación tributaria de las regiones Loreto y San Martín, periodo 2013 - 2017
Descripción del Articulo
Loreto y San Martín tienen actividades económicas diferentes, que influyen en la formación del Producto Bruto Interno y en la recaudación tributaria. El objetivo fue hacer un análisis comparativo de la recaudación tributaria de Loreto y San Martín en el Periodo 2013 - 2017. Por ello, se llevó a cabo...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Nacional De La Amazonía Peruana |
| Repositorio: | UNAPIquitos-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/7291 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12737/7291 |
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Loreto y San Martín tienen actividades económicas diferentes, que influyen en la formación del Producto Bruto Interno y en la recaudación tributaria. El objetivo fue hacer un análisis comparativo de la recaudación tributaria de Loreto y San Martín en el Periodo 2013 - 2017. Por ello, se llevó a cabo esta investigación de tipo Cuantitativa, nivel Descriptivo y de diseño No Experimental. Concluye que la recaudación tributaria de Loreto fue de S/. 1,709,259.02 miles, superior en 78.85% al de San Martín que fue de S/. 955,690.82 miles. El impuesto que más recaudó en ambas regiones fue el “Impuesto a la Renta de Tercera Categoría”, que llegó al S/. 490,700.01 miles en Loreto, equivalente al 28.71% del total recaudado en el periodo en estudio, mientras que en San Martín llegó a S/. 287,814.11 miles, igual al 30.12% de la recaudación total. Asimismo, el Producto Bruto Interno de la región Loreto alcanzó la suma de S/. 41,559,173.00 miles, y la principal actividad económica es “Extracción de Petróleo, Gas, y Minerales” (20.32% del PBI), superior a la de la región San Martín en 53.92% que fue de S/. 26,999,935.00 miles, y tiene como principal actividad “Agricultura, Ganadería, Caza y Silvicultura” (26.10% del PBI). No existe significancia estadística entre la actividad económica y la recaudación de Loreto (r=0.469908644 y R2=0.220814133); pero sí en la San Martín que obtuvo valores cercanos a +1 y 1 (r=0.973031179 y R2=0.946789675). |
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Pinedo Manzur, Freddy MartínGonzales Saavedra, César Augusto2021-06-14T08:46:20Z2021-06-14T08:46:20Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12737/7291Loreto y San Martín tienen actividades económicas diferentes, que influyen en la formación del Producto Bruto Interno y en la recaudación tributaria. El objetivo fue hacer un análisis comparativo de la recaudación tributaria de Loreto y San Martín en el Periodo 2013 - 2017. Por ello, se llevó a cabo esta investigación de tipo Cuantitativa, nivel Descriptivo y de diseño No Experimental. Concluye que la recaudación tributaria de Loreto fue de S/. 1,709,259.02 miles, superior en 78.85% al de San Martín que fue de S/. 955,690.82 miles. El impuesto que más recaudó en ambas regiones fue el “Impuesto a la Renta de Tercera Categoría”, que llegó al S/. 490,700.01 miles en Loreto, equivalente al 28.71% del total recaudado en el periodo en estudio, mientras que en San Martín llegó a S/. 287,814.11 miles, igual al 30.12% de la recaudación total. Asimismo, el Producto Bruto Interno de la región Loreto alcanzó la suma de S/. 41,559,173.00 miles, y la principal actividad económica es “Extracción de Petróleo, Gas, y Minerales” (20.32% del PBI), superior a la de la región San Martín en 53.92% que fue de S/. 26,999,935.00 miles, y tiene como principal actividad “Agricultura, Ganadería, Caza y Silvicultura” (26.10% del PBI). No existe significancia estadística entre la actividad económica y la recaudación de Loreto (r=0.469908644 y R2=0.220814133); pero sí en la San Martín que obtuvo valores cercanos a +1 y 1 (r=0.973031179 y R2=0.946789675).Loreto and San Martín have different economic activities, which influence the formation of the Gross Domestic Product and tax collection. The objective was to make a comparative analysis of the tax collection of Loreto and San Martín in the 2013 - 2017 Period. Therefore, this research was carried out of Quantitative type, Descriptive level and Non-Experimental design. It concludes that Loreto's tax collection was S /. 1,709,259.02 thousands, 78.85% higher than in San Martín, which was S /. 955,690.82 miles. The tax that collected the most in both regions was the “Third Category Income Tax”, which reached S /. 490,700.01 thousands in Loreto, equivalent to 28.71% of the total collected in the period under study, while in San Martín it reached S /. 287,814.11 thousands, equal to 30.12% of the total collection. Likewise, the Gross Domestic Product of the Loreto region reached the sum of S /. 41,559,173.00 thousands, and the main economic activity is “Extraction of Oil, Gas, and Minerals” (20.32% of GDP), higher than that of the San Martín region by 53.92%, which was S /. 26,999,935.00 thousands, and its main activity is “Agriculture, Livestock, Hunting and Forestry” (26.10% of GDP). There is no statistical significance between the economic activity and the collection of Loreto (r = 0.469908644 and R2 = 0.220814133); but in the San Martín that obtained values close to +1 and 1 (r = 0.973031179 and R2 = 0.946789675).Loreto e San Martín têm diferentes atividades econômicas que influenciam a formação do Produto Interno Bruto e a arrecadação de impostos. O objetivo foi fazer uma análise comparativa da arrecadação tributária de Loreto e San Martín no período de 2013 a 2017. Portanto, esta pesquisa foi realizada de tipo quantitativo, nível descritivo e desenho não experimental. Conclui que a arrecadação de impostos de Loreto foi S /. 1.709.259,02 mil, 78,85% maior que em San Martín, que foi S /. 955.690,82 milhas. O imposto que mais arrecadou nas duas regiões foi o “Imposto de Renda da Terceira Categoria”, que atingiu S /. 490.700,01 mil em Loreto, equivalente a 28,71% do total coletado no período estudado, enquanto em San Martín atingiu S /. 287,814.11 mil, igual a 30.12% da coleção total. Da mesma forma, o Produto Interno Bruto da região de Loreto atingiu a soma de S /. 41.559.173,00 mil, e a principal atividade econômica é “Extração de Petróleo, Gás e Minerais” (20,32% do PIB), superior à da região de San Martín em 53,92%, que foi S /. 26.999.935,00 mil, e sua principal atividade é “Agricultura, Pecuária, Caça e Silvicultura” (26,10% do PIB). Não há significância estatística entre a atividade econômica e a coleta de Loreto (r = 0,469908644 e R2 = 0,220814133); mas em San Martín que obteve valores próximos a +1 e 1 (r = 0,973031179 e R2 = 0,946789675).application/pdfspaUniversidad Nacional de la Amazonía PeruanaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Recaudación de impuestosEstudio comparativoAnálisisRegioneshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04Análisis comparativo de la recaudación tributaria de las regiones Loreto y San Martín, periodo 2013 - 2017info:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:UNAPIquitos-Institucionalinstname:Universidad Nacional De La Amazonía Peruanainstacron:UNAPIquitosSUNEDUDoctorado Ciencias EmpresarialesUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Escuela de PosgradoDoctor(a) en Ciencias Empresariales05225870https://orcid.org/0000-0001-5897-784005360438http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis413078https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctorPasquel Flores, BenyCastillo Canani, Víctor Arturo JesúsZevallos Egoavil, Hugo LuisORIGINALCesar_Tesis_Doctorado_2021.pdfCesar_Tesis_Doctorado_2021.pdfTexto completoapplication/pdf1267524https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/a05403ce-144b-4e87-a1be-419c2790f4bd/download8bcbc105286f4d32602cbfb2f7dc23c4MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/e322dce3-4839-4bec-89c6-dee94b203f97/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseAnonymousREADTEXTCesar_Tesis_Doctorado_2021.pdf.txtCesar_Tesis_Doctorado_2021.pdf.txtExtracted texttext/plain102855https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/1ca7a927-6805-4682-9d43-6541aae899da/download8e5048f69052a8d82db5e6ca91bd4999MD531falseAnonymousREADTHUMBNAILCesar_Tesis_Doctorado_2021.pdf.jpgCesar_Tesis_Doctorado_2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3649https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/a7838105-1b93-494c-ba2f-1ead83959f54/downloadf811713f1e0a5f4eb0df66f39505d0ddMD532falseAnonymousREAD20.500.12737/7291oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/72912025-09-27T16:56:58.778917Zhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unapiquitos.edu.peRepositorio Digital UNAPrepositorio.institucional@unapiquitos.edu.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 |
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