Caracterización ampelográfica y molecular de las accesiones de Vid (Vitis vinifera L.) para la producción de Pisco

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Mejoramiento Genético de Plantas
Detalles Bibliográficos
Autor: Almanza Cano, Aybel
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4553
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4553
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Vitis vinifera
Vid
Anatomía de la planta
Variación genética
Marcadores genéticos
Microsatélites
Genotipos
Experimentación en campo
Perú
Accesiones de Vid
Variabilidad genética
Pisco
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spelling Blas Sevillano, Raúl Humberto512e6a6d-caaf-4964-8305-3959bbc2f06cAlmanza Cano, Aybel2021-01-13T23:20:13Z2021-01-13T23:20:13Z2020https://hdl.handle.net/20.500.12996/4553Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Mejoramiento Genético de PlantasEl Pisco es una bebida peruana de gran importancia cultural y económica, elaborado con variedades criollas denominadas uvas pisqueras. El objetivo principal de esta investigación fue diferenciar e identificar sinonimias y homonimias de las ocho variedades (Quebranta, Moscatel, Italia, Torontel, Mollar, Negra criolla, Albilla y Uvina) utilizadas para la producción de Pisco en el Perú. Para ello, se evaluaron accesiones conservadas en el CITEagroindustrial de Ica, usando 14 descriptores ampelográficos, 9 loci SSR estandarizados y las bases de datos VIVC. Según el análisis de frecuencia única, se determinaron 7 variables ampelográficas distintivas que permitieron la diferenciación entre las variedades (la apertura de la extremidad de los pámpanos, densidad de los pelos erguidos de la extremidad, número de zarcillos consecutivos, número de lóbulos, forma del limbo de las hojas adultas, la distribución de la pigmentación antocianina de los nervios principales del haz del limbo y forma de los dientes). Por otro lado, el número de alelos microsatélite detectados por locus varió de 4 a 8 con un total de 49 alelos y el iniciador más informativo fue VrZAG79 mientras que el menos informativo fue VVMD7. Mediante el análisis comparativo con las variedades registradas en la base de datos VIVC se confirmó que unicamente las variedades Quebranta, Italia, Mollar, Negra criolla, Albilla y Uvina correspondían a variedades ya identificadas y registradas en el VIVC. Adicionalmente, la variedad Moscatel fue identificada como un clon de Listan Prieto con variaciones fenotípicas. Finalmente, la variedad Torontel respondió a un genotipo reportado con el mismo nombre en la base de datos del INIA – Chile. El análisis de agrupamiento de los perfiles SSR de la caracterización molecular, ha permitido diferenciar a Uvina a un coeficiente de similitud de 0.23, de las variedades Mollar, Quebranta, Negra criolla, Torontel, Italia, Moscatel y Albilla, pertenecientes a la especie Vitis vinífera L. Estos resultados permitieron determinar la identidad de las variedades pisqueras lo que podría contribuir a la producción de plantas certificadas genéticamente, siendo importante para la mejora de calidad y estandarización de la producción del Pisco en el Perú.Pisco is a Peruvian drink of great cultural and economic importance, made from local varieties called pisqueras grapes. The main objective of this research was to differentiate and identify synonyms and homonyms of the eight varieties (Quebranta, Moscatel, Italia, Torontel, Mollar, Negra criolla, Albilla and Uvina) used for the production of Pisco in Peru. For this purpose, the accessions holding in the CITEagroindustrial of Ica were evaluated, using 14 Ampelographic descriptors, 9 standardized SSR loci and VIVC databases. According to the single frequency analysis, 7 distinctive Ampelographic variables were determined that allowed differentiation between the varieties (the opening of the branches tip, density of the upright hairs on the tip, number of consecutive tendrils, number of lobes, shape of the leaf blade of the adult leaves, the distribution of the anthocyanin pigmentation of the main nerves of the blade bundle and leaf tooth shape). On the other hand, the number of microsatellite alleles detected by locus ranged from 4 to 8 with a total of 49 alleles and the more informative primer was VrZAG79 while the less informative was VVMD7. Through comparative analysis with the varieties registered in the VIVC database, it was confirmed that only the varieties Quebranta, Italia, Mollar, Negra Criolla, Albilla and Uvina corresponded to varieties already identified and registered in the VIVC. Additionally, the Muscat variety was identified as a Listan Prieto clone with phenotypic variations. Finally, the variety Torontel responded to a genotype reported with the same name in the database of INIA - Chile. The cluster analysis of the molecular characterization of SSR profiles, allowed differentiating Uvina at a similarity coefficient of 0.23, from the varieties Mollar, Quebranta, Negra criolla, Torontel, Italia, Moscatel and Albilla, belonging to the species Vitis vinifera L. These results allowed determining the identity of the Pisco varieties, which could contribute to the production of genetically certified plants, being important for the improvement of quality and standardization of Pisco production in Peru.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Vitis viniferaVidAnatomía de la plantaVariación genéticaMarcadores genéticosMicrosatélitesGenotiposExperimentación en campoPerúAccesiones de VidVariabilidad genéticaPiscohttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.05Caracterización ampelográfica y molecular de las accesiones de Vid (Vitis vinifera L.) para la producción de Piscoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUMejoramiento Genético de PlantasUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Mejoramiento Genético de Plantas21567716https://orcid.org/0000-0003-3378-403509570943https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro511307Arias Carbajal, JavierTapia y Figueroa, María de LourdesChura Chuquija, JuliánLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9d8e9cfa-6191-44be-b6bc-24a06a14ea8a/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALalmanza-cano-aybel.pdfalmanza-cano-aybel.pdfapplication/pdf5075725https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/62e404c6-3756-4749-85a6-30379c6c084b/download1108a1d7acd9c24c203a3e61c9ed8ec8MD51TEXTalmanza-cano-aybel.pdf.txtalmanza-cano-aybel.pdf.txtExtracted texttext/plain204236https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e67d117c-39fe-4d87-92de-d62839a06e0b/downloadf3039002ca8feb3fdf54bd76df7103bcMD53THUMBNAILalmanza-cano-aybel.pdf.jpgalmanza-cano-aybel.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3477https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0dba46ce-ba40-4f51-9870-a5d4e2fe1d2d/downloaddded3a3feb9d338547a8a72f063ca395MD5420.500.12996/4553oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/45532024-06-04 18:23:39.057https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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