Comparación de los productos TRMM [Tropical Rainfall Measuring Mission] y GPM [Global Precipitation Measurement] para el modelamiento hidrológico en la cuenca del río Huancané

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Asurza Véliz, Flavio Alexander
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3000
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/3000
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Cuencas hidrográficas
Instrumentos de medición
Modelos de simulación
Teledetección
Satélites
Sistema de posicionamiento global
Programas de ordenador
Evaluación
Zona de montaña
Perú
Modelamiento hidrológico
Cuenca del Río Huancané
Región Puno
Satélites operacionales geoestacionarios
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En general, la comparación de la precipitación media diaria de la cuenca a partir de las estimaciones de los productos 3B42RT, 3B42V7 e IMERG respecto a la lluvia media diaria de las estaciones (para el periodo Abril 2014 – Diciembre 2015), determina que IMERG representa correctamente los patrones de la precipitación (R2: 0.38) pero no cuantifica adecuadamente la intensidad (BIAS: -32%). Por otro lado, el producto 3B42V7 capta muy bien la intensidad de lluvia en contraste con el 3B42RT que presenta elevadas sobrestimaciones. De igual manera, una evaluación inicial de los productos satelitales sin corregir utilizando el modelo hidrológico agregado GR4J, evidencia que en ausencia de datos observados, el producto 3B42V7 es la mejor opción para la estimación de las descargas. Finalmente, al realizar la corrección del sesgo por el promedio al producto IMERG, los resultados muestran que se mejora las estimaciones de la lluvia (R2: 0.9; BIAS: -10.1%) y en consecuencia, el IMERG corregido es el mejor producto satelital de precipitación para su aplicación al modelamiento hidrológico. Estos resultados preliminares están limitados al análisis de un corto periodo, sin embargo, a medida que se liberan más datos del IMERG, más estudios para explorar su utilidad en aspectos del agua y cambio climático serán necesarios.The current research has the main purpose to assess the capacity of gridded precipitation products of Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) and Global Precipitation Measurement (GPM) in its application to hydrologic modelling. A quantitative comparison was made among these satellite products with a low dense gauge network over Huancané basin in Peruvian Altiplano. In general, comparisons of 3B42RT, 3B42V7 and IMERG estimates with gauge observations over a period from April 2014 to December 2015 at daily resolution show that IMERG estimates correctly precipitation patterns (R2: 0.38), however it doesn’t quantify properly the rain intensity (BIAS: -32%). On the other hand, the product 3B42V7 captures very well the rain intensity in contrast to the 3B42RT that show high overestimation. An initial hydrologic assessment with GR4J lumped hydrologic model using satellite products without correction indicate that, in lack of gauge observations, 3B42V7 is the best option to simulate daily streamflow. Finally, when performing the mean field bias correction to IMERG, results show that the precipitation estimation is improved (R2: 0.9; BIAS: -10.1%), consequently the IMERG corrected is the best precipitation satellite product to its application in hydrologic modelling. These preliminary results are limited to the short-term analysis, however as more IMERG data is released, more studies to explore its usefulness in water and climate change aspects will be needed.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMCuencas hidrográficasInstrumentos de mediciónModelos de simulaciónTeledetecciónSatélitesSistema de posicionamiento globalProgramas de ordenadorEvaluaciónZona de montañaPerúModelamiento hidrológicoCuenca del Río HuancanéRegión PunoSatélites operacionales geoestacionarioshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11Comparación de los productos TRMM [Tropical Rainfall Measuring Mission] y GPM [Global Precipitation Measurement] para el modelamiento hidrológico en la cuenca del río Huancanéinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería AgrícolaIngeniero AgrícolaTítulo ProfesionalTHUMBNAILP10-A78-T.pdf.jpgP10-A78-T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3039https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/639aa0a4-77a7-421c-876d-8ab28651a84e/download5bb153e34ea5d5c0fac1aea23a0b804aMD56P10-A78-T-resumen.pdf.jpgP10-A78-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3457https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a8a7a90a-76b5-421e-b348-149db81751ac/download7a657fa6c1bfa877ed8e8ed1cb1de79fMD57ORIGINALP10-A78-T.pdfP10-A78-T.pdfTexto completoapplication/pdf4856658https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/cebc719b-7aba-4708-a5cf-da1c1125b0ae/download71e5fe9ce8e4d810cfd7d9838ca85d6eMD51P10-A78-T-resumen.pdfP10-A78-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf278613https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a376b6f4-7e2d-4811-b165-27f847f27104/downloadbd337e03482c5709bf8098a64c0a9795MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ca2f81a0-f2a2-4f96-b2be-02e132c9888a/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD53TEXTP10-A78-T-resumen.pdf.txtP10-A78-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain4415https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/485b4c24-75ea-4af0-9a46-f3cae0740489/downloadddc7fbd3a89f71da83d73850ad8b3557MD54P10-A78-T.pdf.txtP10-A78-T.pdf.txtExtracted texttext/plain143599https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/642dc3d2-d081-484c-b745-0b95e6660fee/downloade000728d4e6597ed5c3f971015ffd03eMD5520.500.12996/3000oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/30002023-01-05 03:09:50.602https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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