Modelos alométricos multiespecie para predecir biomasa en pajonales altoandinos tropicales

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Producción Animal
Detalles Bibliográficos
Autores: Trillo Zárate, F., Barrantes Campos, C., Romero Delgado, G., Tito Quispe, E., Quiroga Espilco, P., Nuñez Delgado, J.
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5027
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/5027
http://dx.doi.org/10.15381/rivep.v31i4.19034
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Pastizales
Ecosistema
Sensores
Satélites
Mejora de pastizales
Datos
Biomasa
Índice de vegetación
Métodos estadísticos
Alometría
Evaluación
Perú
Pajonales altoandinos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.02.01
Descripción
Sumario:Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Producción Animal
Modelos alométricos multiespecie para predecir biomasa en pajonales altoandinos tropicales
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