Uso de imágenes satelitales para determinar los parámetros de calidad del agua en los ríos amazónicos Neshuya y Aguaytía - Perú

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Ecología Aplicada
Detalles Bibliográficos
Autor: Quezada García, María Giuliana
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4550
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4550
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ríos amazónicos
Polución
Imágenes satelitales
Teledetección
Contaminantes
Control de la contaminación
Calidad del agua
Métodos
Evaluación
Cuenca del Río Aguaytia
Región Ucayali
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Los parámetros de calidad de agua que han sido evaluados con imágenes satelitales son la profundidad del disco Secchi, las concentraciones de clorofila, la carga de pigmento, los sedimentos totales suspendidos, la temperatura, Demanda Bioquímica de Oxígeno (BOD), Demanda Química de Oxígeno (COD), Carbono Orgánico Total (TOC), Índice de Permanganato (CODmn) y Nitrógeno Amoniacal. Las imágenes satelitales pueden proporcionar información muy valiosa ya que puede obtener información de lugares remotos y datos en un tiempo pasado que no han sido colectados in situ. El propósito de la presente tesis fue demostrar que el uso de imágenes satelitales puede determinar los valores de calidad de agua de los ríos Neshuya y Aguaytía. Diferentes autores han propuesto métodos haciendo uso de imágenes satelitales, en esta investigación estamos usando el método de correlación y regresión múltiple. Los parámetros evaluados fueron Demanda Bioquímica de Oxígeno (BOD), Demanda Química de Oxígeno (COD), Carbono Orgánico Total (TOC), Índice de Permanganato (CODmn) y Nitrógeno Amoniacal. El análisis de los datos mostró que BOD, COD y TOC tiene un coeficiente de correlación igual a uno es decir tienen una correlación perfecta con la reflectancia de la imagen. Esto quiere decir que se puede determinar los parámetros de calidad de agua haciendo uso de las imágenes satelitales. Finalmente, aunque los datos satelitales pueden usarse para reflejar los parámetros de calidad del agua, esta técnica es valioso e importante para áreas remotas donde el acceso directo no es fácil y donde el costo de la muestra y el análisis de laboratorio es alto, se debe enfatizar que esta técnica no puede sustituir los métodos tradicionales porque algunos parámetros de la calidad del agua, como metales pesados, nitrato, el fosfato y los contaminantes orgánicos no se pueden determinar por teledetección.Aquatic ecosystems are natural environments that are constantly changing and this is due to the physicochemical variations that may occur in the water, these physicochemical variations are known as water quality parameters. There are traditional methods for its measurement, but with the passage of time other methods have emerged such as satellite images. Water quality parameters that have been evaluated with satellite images are Secchi disk depth, chlorophyll concentrations, pigment loading, total suspended sediments, temperature, Biochemical Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), Total Organic Carbon (TOC), Permanganate Index (CODmn) and Ammoniacal Nitrogen. Satellite images can provide very valuable information since you can obtain information from remote locations and data in a past time that have not been collected in situ. The purpose of this thesis was to demonstrate that the use of satellite images can determine the water quality values of the Neshuya and Aguaytía rivers. Different authors have proposed methods using satellite images, in this investigation we are using the method of correlation and multiple regression. The parameters evaluated were Biochemical Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), Total Organic Carbon (TOC), Permanganate Index (CODmn) and Ammoniacal Nitrogen. The analysis of the data showed that BOD, COD and TOC have a correlation coefficient equal to one, that is, they have a perfect correlation with the reflectance of the image. This means that the water quality parameters can be determined using satellite images. Finally, although satellite data can be used to reflect water quality parameters, this technique is valuable and important for remote areas where direct access is not easy and where the cost of the sample and laboratory analysis is high, it should be Emphasize that this technique cannot replace traditional methods because some water quality parameters, such as heavy metals, nitrate, phosphate and organic pollutants cannot be determined by remote sensing.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Ríos amazónicosPoluciónImágenes satelitalesTeledetecciónContaminantesControl de la contaminaciónCalidad del aguaMétodosEvaluaciónCuenca del Río AguaytiaRegión Ucayalihttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01Uso de imágenes satelitales para determinar los parámetros de calidad del agua en los ríos amazónicos Neshuya y Aguaytía - Perúinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUEcología AplicadaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Ecología Aplicada42264965https://orcid.org/0000-0001-7311-420X09157874https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro521647Quinteros Carlos, ZulemaLoyola Gonzáles, RogerTorres Guevara, JuanORIGINALquezada-garcia-maria-giuliana.pdfquezada-garcia-maria-giuliana.pdfTexto completoapplication/pdf5712780https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/01fc1d65-3105-4880-87a8-2e3fe040bac5/download467f375aa41182792715fe745ce4f46dMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c0492e85-a9da-4ca4-b975-3bfbbe1962a8/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTquezada-garcia-maria-giuliana.pdf.txtquezada-garcia-maria-giuliana.pdf.txtExtracted texttext/plain161197https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ded76235-a518-4ebd-a170-699cd3c973fb/downloadea0026804210e9302382e6f1453e771eMD53THUMBNAILquezada-garcia-maria-giuliana.pdf.jpgquezada-garcia-maria-giuliana.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3316https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/aa1985e4-5929-4f55-8440-6ef07a3af74f/download839f05ae7e9646d3d85bfd77ed32961eMD5420.500.12996/4550oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/45502024-06-04 10:02:54.876https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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Uso de imágenes satelitales para determinar los parámetros de calidad del agua en los ríos amazónicos Neshuya y Aguaytía - Perú
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