Pronóstico del rendimiento de la Papa (Solanum tuberosum) CV. Única sometida a estrés hídrico para condiciones climáticas de la Molina

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Cervantes Camac, Marcelo Danieli
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4458
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4458
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Solanum tuberosum
Rendimiento de cultivos
Manejo del cultivo
Relación planta agua
Estrés de sequía
Experimentación en campo
Perú
Papa única
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La presente investigación fue realizada con un cultivo de suma importancia en nuestro país como lo es la papa (Solanum tuberosum) utilizando el pronóstico climático simulado desde un mes y medio; y un mes de anterioridad a la cosecha con el Modelo Regional Weather Researh and Forescasting (WRF) y el Modelo Agrícola Solanum, propuesto por el Centro Internacional de La Papa (CIP) que incluye parámetros integrales para la modelación del rendimiento como el cálculo del estrés hídrico mediante la termometría infrarroja. Se instaló un experimento con la variedad de papa Única en diseño bloques completamente al azar con tres tratamientos de humedad en el suelo (24.15 %, 21.81 % y 18.87 %), en donde se realizaron evaluaciones del crecimiento y desarrollo. Los resultados del pronóstico indicaron al 95 por ciento de confianza, la inexistencia de diferencias significativas entre los valores observados y pronosticados de los rendimientos de tubérculo, presentando un mejor resultado utilizando el pronóstico con un mes y medio antes de cosecha, destacando el segundo tratamiento con subestimaciones de 3.09 tn/ha y 1.20 tn/ha para el peso fresco y seco, respectivamente.In the context of the water deficit that the Peruvian coast will experience in the coming decades (Maddocks et al., 2015), it is useful to implement methodologies that allow forecasting the yield of crops under conditions of water stress. The present investigation was carried out with a very important crop in our country such as the potato (Solanum tuberosum) using the simulated climate forecast from a month and a half; and one month before harvest with the Weather Research and Forescasting Model (WRF) and the Solanum Agricultural Model, proposed by the International Potato Center (CIP) that includes comprehensive parameters for yield modeling such as stress calculation hydric through infrared thermometry. An experiment was installed with the Unique potato variety in a completely randomized block design with three soil moisture treatments (24.15 %, 21.81 % y 18.87 %), where growth and development evaluations were performed. The forecast results indicated at 95 per cent confidence, the non-existence of significant differences between the observed and predicted values of the tuber yields, presenting a better result using the climate forecast with a month and a half before harvest, highlighting the second treatment with underestimations of 3.09 tn/ha and 1.20 tn/ha for fresh and dry weight, respectively.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Solanum tuberosumRendimiento de cultivosManejo del cultivoRelación planta aguaEstrés de sequíaExperimentación en campoPerúPapa únicaEstrés hídricohttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.10Pronóstico del rendimiento de la Papa (Solanum tuberosum) CV. Única sometida a estrés hídrico para condiciones climáticas de la Molinainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería Ambiental, Física y MeteorologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Meteorólogo71380872https://orcid.org/0000-0001-5845-764206077463https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521035Guardia Jara, Ely OliverCalle Montes, Victoria DorisEgúsquiza Bayona, Rolando PercyTEXTcervantes-camac-marcelo-danieli.pdf.txtcervantes-camac-marcelo-danieli.pdf.txtExtracted texttext/plain165299https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7cb4364c-6e5c-45fd-ad98-04e23f0afab8/download778dafb9957a03cb4f51fae8389261abMD53THUMBNAILcervantes-camac-marcelo-danieli.pdf.jpgcervantes-camac-marcelo-danieli.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3365https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ff821fb2-6960-4ad5-a47e-9ef7322b4dbf/download60e0eef918224690c865691470e401eaMD54ORIGINALcervantes-camac-marcelo-danieli.pdfcervantes-camac-marcelo-danieli.pdfTexto completoapplication/pdf4827158https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/59f6a58b-2e2c-47a3-a351-b7d189a4698d/download6d94986693fa9865c653e9cf9d34f544MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/00053b05-daac-4ce9-bb00-114cbccba58e/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/4458oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/44582025-04-08 08:24:33.187https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.peTGljZW5jaWEgZGUgVXNvCiAKTGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgQWdyYXJpYSBMYSBNb2xpbmEgKFVOQUxNKSwgZGlmdW5kZSBtZWRpYW50ZSBzdSAKcmVwb3NpdG9yaW8gbG9zIHRyYWJham9zIGRlIGludmVzdGlnYWNpw7NuIHByb2R1Y2lkb3MgcG9yIGxvcyBtaWVtYnJvcyBkZSBsYSAKdW5pdmVyc2lkYWQuIEVsIGNvbnRlbmlkbyBkZSBsb3MgZG9jdW1lbnRvcyBkaWdpdGFsZXMgZXMgZGUgYWNjZXNvIGFiaWVydG8gCnBhcmEgdG9kYSBwZXJzb25hIGludGVyZXNhZGEuCgpTZSBhY2VwdGEgbGEgZGlmdXNpw7NuIHDDumJsaWNhIGRlIGxhIG9icmEsIHN1IGNvcGlhIHkgZGlzdHJpYnVjacOzbi4gUGFyYSBlc3RvIAplcyBuZWNlc2FyaW8gcXVlIHNlIGN1bXBsYSBjb24gbGFzIHNpZ3VpZW50ZXMgY29uZGljaW9uZXM6CgpFbCBuZWNlc2FyaW8gcmVjb25vY2ltaWVudG8gZGUgbGEgYXV0b3LDrWEgZGUgbGEgb2JyYSwgaWRlbnRpZmljYW5kbyBvcG9ydHVuYSB5CmNvcnJlY3RhbWVudGUgYSBsYSBwZXJzb25hIHF1ZSBwb3NlYSBsb3MgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IuCgpObyBlc3TDoSBwZXJtaXRpZG8gZWwgdXNvIGluZGViaWRvIGRlbCB0cmFiYWpvIGRlIGludmVzdGlnYWNpw7NuIGNvbiBmaW5lcyBkZSAKbHVjcm8gbyBjdWFscXVpZXIgdGlwbyBkZSBhY3RpdmlkYWQgcXVlIHByb2R1emNhIGdhbmFuY2lhcyBhIGxhcyBwZXJzb25hcyBxdWUgCmxvIGRpZnVuZGVuIHNpbiBlbCBjb25zZW50aW1pZW50byBkZWwgYXV0b3IgKGF1dG9yIGxlZ2FsKS4KCkxvcyB0cmFiYWpvcyBxdWUgc2UgcHJvZHV6Y2FuLCBhIHBhcnRpciBkZSBsYSBvYnJhLCBkZWJlbiBwb3NlZXIgbGEgY2l0YWNpw7NuIApwZXJ0aW5lbnRlIHRhbCBjb21vIGxvIGluZGljYW4gbGFzIE5vcm1hcyBUw6ljbmljYXMgZGVsIElJQ0EgeSBDQVRJRSBkZSAKUmVkYWNjacOzbiBkZSBSZWZlcmVuY2lhcyBCaWJsaW9ncsOhZmljYXMuIENhc28gY29udHJhcmlvLCBzZSBpbmN1cnJpcsOhIGVuIGxhIApmaWd1cmEganVyw61kaWNhIGRlbCBwbGFnaW8uCgpMb3MgZGVyZWNob3MgbW9yYWxlcyBkZWwgYXV0b3Igbm8gc29uIGFmZWN0YWRvcyBwb3IgbGEgcHJlc2VudGUgbGljZW5jaWEgZGUgdXNvLgoKRGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IKCkxhIFVOQUxNIG5vIHBvc2VlIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBwcm9waWVkYWQgaW50ZWxlY3R1YWwuIExvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciAKc2UgZW5jdWVudHJhbiBwcm90ZWdpZG9zIHBvciBsYSBsZWdpc2xhY2nDs24gcGVydWFuYTogTGV5IHNvYnJlIGVsIERlcmVjaG8gZGUgCkF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMTk5NiAoRC5MLiBOwrA4MjIpLCBMZXkgcXVlIG1vZGlmaWNhIGxvcyBhcnTDrWN1bG9zIDE4OMKwIHkgCjE4OcKwIGRlbCBkZWNyZXRvIGxlZ2lzbGF0aXZvIE7CsDgyMiwgTGV5IHNvYnJlIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gCjIwMDUgKExleSBOwrAyODUxNyksIERlY3JldG8gTGVnaXNsYXRpdm8gcXVlIGFwcnVlYmEgbGEgbW9kaWZpY2FjacOzbiBkZWwgCkRlY3JldG8gTGVnaXNsYXRpdm8gTsKwODIyLCBMZXkgc29icmUgZWwgRGVyZWNobyBkZSBBdXRvciBwcm9tdWxnYWRvIGVuIDIwMDggCihELkwuIE7CsDEwNzYpLgoKT2JzZXJ2YWNpb25lczoKCkluc2NyaWJpcnNlIGVuIENyZWF0aXZlIENvbW1vbnMgQkFOCiAK
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