Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árboles

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Biología
Detalles Bibliográficos
Autor: Javier Astete, Rosario Elyzabeth
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5176
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/5176
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ligninas
Propiedades fisicoquímicas
Técnicas analíticas
Espectroscopia infrarroja
Evaluación
Perú
Celulosa
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.16
id UNAL_6cd9e98b2f9a30b181d01f4ad86388e8
oai_identifier_str oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5176
network_acronym_str UNAL
network_name_str UNALM-Institucional
repository_id_str 3039
dc.title.es_PE.fl_str_mv Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árboles
title Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árboles
spellingShingle Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árboles
Javier Astete, Rosario Elyzabeth
Ligninas
Propiedades fisicoquímicas
Técnicas analíticas
Espectroscopia infrarroja
Evaluación
Perú
Celulosa
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.16
title_short Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árboles
title_full Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árboles
title_fullStr Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árboles
title_full_unstemmed Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árboles
title_sort Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árboles
author Javier Astete, Rosario Elyzabeth
author_facet Javier Astete, Rosario Elyzabeth
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Jiménez Dávalos, Jorge Eduardo
Zolla Benites, Gastón
dc.contributor.author.fl_str_mv Javier Astete, Rosario Elyzabeth
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Ligninas
Propiedades fisicoquímicas
Técnicas analíticas
Espectroscopia infrarroja
Evaluación
Perú
Celulosa
topic Ligninas
Propiedades fisicoquímicas
Técnicas analíticas
Espectroscopia infrarroja
Evaluación
Perú
Celulosa
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.16
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.16
description Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Biología
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-01-18T21:40:44Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-01-18T21:40:44Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12996/5176
url https://hdl.handle.net/20.500.12996/5176
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.en_US.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNALM-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str UNALM-Institucional
collection UNALM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/263eb6ef-b4b1-47bb-ae27-d58fbfe7c143/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/03baee6f-6958-4d73-9eb4-cff51a012324/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6e7b1c7c-800a-4e47-b0f1-55f909ce2124/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8c95f446-0a11-40fc-9356-f37dcc0352be/download
bitstream.checksum.fl_str_mv d16ab458b33f92ba549340c4c4e1e777
97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336
f1bea3ab8c60c312745ea0427f44392f
b3c789c0c18a8cae6cf57e0656e01e7b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.mail.fl_str_mv dspace@lamolina.edu.pe
_version_ 1841902384283910144
spelling Jiménez Dávalos, Jorge EduardoZolla Benites, Gastón867ff7ea-fd53-4a57-b15d-d97e74927396Javier Astete, Rosario Elyzabeth2022-01-18T21:40:44Z2022-01-18T21:40:44Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12996/5176Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de BiologíaLas especies forestales amazónicas, Capirona (Callycophilum spruceanum) y Bolaina (Guazuma crinita) tienen una gran importancia económica por su crecimiento rápido y diversos usos de su madera. El desarrollo de plantaciones forestales eficientes y competitivas mediante programas de mejoramiento genético requiere herramientas tecnologías aplicadas a la selección de material vegetal basadas en propiedades como la composición química de la madera. El objetivo de este trabajo fue identificar las diferencias químicas entre el tallo apical y basal asimismo desarrollar modelos cuantitativos para predecir la composición química de ambas especies a partir de espectros infrarrojos con transformada de Fourier (FTIR). Los espectros FTIR fueron obtenidos a partir de 150 muestras de cada especie de entre 1.8 años. Nuestros resultados mostraron diferencias significativas entre la sección apical y basal de cada especie. Esta variabilidad permitió la construcción de modelos PLS (mínimos cuadrados parciales) a partir de los espectros FTIR-ATR y se evaluaron con la raíz cuadrada de error medio de la predicción (RMSEP) y la relación de rendimiento y desviación (RPD). En Capirona, el modelo de lignina presentó buena capacidad predictiva por tener valores de RMSEP =0.48 y RPD>2.0. Por otro lado, los modelos de celulosa, hemicelulosa y holocelulosa presentaron valores de RMSEP de 2.06, 0.68 y 2.07 y valores de RPD de 1.96, 1.60 y 1.90, los cuales fueron suficientes para la predicción de propiedades químicas de la madera (>1.5). En el caso de Bolaina, el modelo de celulosa tiene excelente capacidad predictiva (RPD = 6.14) y el modelo de holocelulosa fue eficiente (RPD>3.0). Asimismo, los modelos de lignina y hemicelulosa presentaron buena capacidad predictiva (RPD>2.0). Se concluye que, en ambas especies, la composición química entre el tallo apical y basal presenta diferencias significativas y que la espectroscopía FTIR – ATR es una técnica confiable para determinar la composición química de la madera de árboles jóvenes de ambas especies.The Amazonian trees, Capirona (Callycophilum spruceanum) and Bolaina (Guazuma crinita), have a great economic importance because of fast-growing cycle and a variety enduse of their wood. The development of competitive and efficient tress with forest breeding programs requires technological tools to select vegetal material based on wood chemical composition. The aim of this study was to identify chemical differences between upper and lower stem of Capirona and Bolaina as well as to develop models for predicting the chemical composition of these two species from Fourier transform infrared spectra (FTIR). FTIR spectra were obtained from 150 samples for each specie that were 1.8 year-old. The results showed significant differences between the upper and lower stem for each species in terms of cellulose, hemicellulose, holocellulose and lignin. This variability was useful to build the PLS (partial least squares) models from the FTIR spectra and they were evaluated by root mean squared error of predictions (RMSEP) and ratio of performance to deviation (RPD). In Capirona, lignin model achieved high efficiency because of RMSEP = 0.48 and RPD > 2. On the other hand, cellulose, hemicellulose and holocellulose models had RMSEP values of 2.06, 0.68 and 2.07 and RPD values of 1.96, 1.60 and 1.90 respectively, which were sufficient for the prediction of wood properties (RPD > 1.5). In Bolaina, the cellulose model had excellent predictive capacity (RPD = 6.14). Likewise, the lignin, hemicellulose and holocellulose models showed good predictive capacity (RPD > 2.0). To conclude, both species showed significant differences between upper and lower wood chemical composition, and that FTIR-ATR together with PLS is a reliable method to determine the wood chemical composition in juvenile trees of Capirona and Bolaina.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/LigninasPropiedades fisicoquímicasTécnicas analíticasEspectroscopia infrarrojaEvaluaciónPerúCelulosahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.16Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árbolesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUBiologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasBiólogo72908187https://orcid.org/0000-0002-2366-6310https://orcid.org/0000-0002-0432-10500605813807999863https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional511206Chire Murillo, Epifanio TeófiloChang La Rosa, Milagros del RosarioTelléz Monzón, Lena AsunciónORIGINALjavier-astete-rosario-elyzabeth.pdfjavier-astete-rosario-elyzabeth.pdfTexto completoapplication/pdf5288536https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/263eb6ef-b4b1-47bb-ae27-d58fbfe7c143/downloadd16ab458b33f92ba549340c4c4e1e777MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/03baee6f-6958-4d73-9eb4-cff51a012324/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD52TEXTjavier-astete-rosario-elyzabeth.pdf.txtjavier-astete-rosario-elyzabeth.pdf.txtExtracted texttext/plain226323https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6e7b1c7c-800a-4e47-b0f1-55f909ce2124/downloadf1bea3ab8c60c312745ea0427f44392fMD53THUMBNAILjavier-astete-rosario-elyzabeth.pdf.jpgjavier-astete-rosario-elyzabeth.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3272https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8c95f446-0a11-40fc-9356-f37dcc0352be/downloadb3c789c0c18a8cae6cf57e0656e01e7bMD5420.500.12996/5176oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/51762023-01-05 04:25:47.557https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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
score 12.84232
Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árboles
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares