Pronóstico categórico de precipitaciones basado en los valores del índice ICEN y ONI para el Perú

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Quiroz Mosquera, Gabriela Corina
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3160
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/3160
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Lluvia
Precipitación atmosférica
Técnicas de predicción
Corrientes de agua
Estaciones meteorológicas
Análisis de datos
Métodos estadísticos
Aplicaciones del ordenador
Océano Pacífico
Perú
Evento El Niño
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Finalmente, se reconoce a través de la prueba estadística de análisis de varianza (ANOVA) si las diferencias (promedio y desviación) en el comportamiento de la variable para cada una de las fases mencionadas son significativas. En el siguiente estudio se muestran los resultados a través de mapas asociados a la temporada de lluvias para Perú, en el que se refleja el comportamiento mensual de las lluvias (sobre lo normal, normal, inferior a lo normal) 4 relacionado a la fase positiva de los índices ICEN y ONI. Como resultado del análisis estadístico basado en el ICEN se identificaron acumulados de lluvias por encima de lo normal en estaciones ubicadas en las regiones Tumbes, Piura, Lambayeque y el sector occidental de Cajamarca. En la región central del país, no se evidencia persistencia de superávits de lluvias a nivel mensual. Las estaciones meteorológicas en la sierra sur con el índice ICEN en su fase positiva muestran condiciones deficientes de lluvias de manera dispersa. Por esta razón, se procedió a generar resultados paralelos con el índice ONI debido a su mejor correlación (Lagos 2008) con el comportamiento de lluvias en la región sur del país. Respecto a la fase positiva del índice ONI, se reconoce también una variabilidad en los acumulados de la precipitación mensual asociada al calentamiento superficial del mar en la región 3.4. Las deficiencias en la región sur se concentran al sur de la región Puno y en el flanco occidental de Tacna, Moquegua y Arequipa, especialmente durante diciembre, enero y febrero. Asimismo, se observan lluvias por debajo de lo normal a lo largo de la región occidental de la sierra cuya característica abarca Lima, Ayacucho, Huancavelica, Arequipa, Moquegua y Tacna en marzo. Cabe resaltar que los escenarios relacionados a ambos índices de monitoreo, atenúan las deficiencias de precipitaciones en la región Puno en este mes.For the forecast of medium and long-term rainfall during climatic events that affect Peru periodically, such as the El Niño Phenomenon, categorical forecasting software have been developed by Baigorria (2014) which is called ENSOCrop. This tool allows to process monthly mean rainfall data and also its division into three characteristic phases (positive, neutral and negative phase)5 based on teleconnection indices such us ICEN6 (in the eastern Pacific or Niño 1 + 2 Region) and ONI7 (in the central Pacific or Niño Region 3.4). Then, the application of analysis of variance (ANOVA) to monthly data leads to recognize and compare significant differences (average and deviation) on precipitation patterns for each phase. Mapping results for rainy season reflects the monthly precipitation category (above normal, normal, below normal) 8related to positive phase based on ICEN and ONI indices. As a result of the statistical analysis based on ICEN, monthly amount of rainfall above normal were identified at weather stations located in Tumbes, Piura, Lambayeque and western Cajamarca. In the central region of the country, there is no persistent evidence of monthly rainfall surpluses. Weather stations in the southern highlands related to positive ICEN values shows rainfall conditions in a dispersed manner. Due to this, results were also generated using ONI index, which has better correlation (Lagos, 2008) with rainfalls in the southern region of the country. Regarding the positive phase of the ONI index, the accumulated monthly precipitation is associated with the superficial heating of the sea in the region 3.4. The deficiencies in the southern region are concentrated in the south of Puno and western slope of Tacna, Moquegua and Arequipa, especially during December, January and February. Likewise, rainfall below normal is also observed throughout the western Andean region such as Lima, Ayacucho, Huancavelica, Arequipa, Moquegua and Tacna, especially on March. It should be noted that scenarios using both indices reduce the rainfall deficiency pattern in Puno on this monthTrabajo de suficiencia profesionalapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/LluviaPrecipitación atmosféricaTécnicas de predicciónCorrientes de aguaEstaciones meteorológicasAnálisis de datosMétodos estadísticosAplicaciones del ordenadorOcéano PacíficoPerúEvento El Niñohttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Pronóstico categórico de precipitaciones basado en los valores del índice ICEN y ONI para el Perúinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUMeteorologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Meteorólogo46160228https://orcid.org/0000-0002-3518-451106608697https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521035Menacho Casimiro, Ernesto EverCisneros Tarmeño, Eusebio IdelmoCalle Montes, Victoria DorisTHUMBNAILquiroz-mosquera-gabriela-corina.pdf.jpgquiroz-mosquera-gabriela-corina.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2999https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c0640c6b-69d7-4ef5-869f-aee17bb0ca6a/download999c437e1c816b4f71774c2a003b5eceMD58LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/348cdb0f-29ae-460d-94b6-bf965ba30ed9/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD52ORIGINALquiroz-mosquera-gabriela-corina.pdfquiroz-mosquera-gabriela-corina.pdfTexto completoapplication/pdf4144437https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/740169c2-2bb8-4580-af10-cde92aa71063/download3c11b6ad3bb4d63eee62126cbb0d1e0aMD51TEXTquiroz-mosquera-gabriela-corina.pdf.txtquiroz-mosquera-gabriela-corina.pdf.txtExtracted texttext/plain65950https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1f3efeca-a7d0-49d1-8f66-4588b19bd2a8/downloadd1a73cb9ba7e51aebbb37f5701e4376fMD5320.500.12996/3160oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/31602025-11-05 12:35:32.633https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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