Extracción de ADN de Meloidogyne incognita a partir de muestras de suelo para detección molecular
Descripción del Articulo
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Biología
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2018 |
Institución: | Universidad Nacional Agraria La Molina |
Repositorio: | UNALM-Institucional |
Lenguaje: | español |
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Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Meloidogyne incognita Control de plagas Marcadores genéticos ADN Extracción Identificación Técnicas analíticas Reglamentaciones Muestreo Suelos agrícolas Metodología Perú Extracción de ADN Detección molecular Marcador SCAR http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.11 |
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Frente a esto, se han desarrollado técnicas moleculares basadas en el ADN que son robustas, sensibles y fiables, pero con uso limitado para detección en el campo debido a que los protocolos usados de extracción de ADN suelen utilizar individuos purificados, lo que dificulta su aplicación para el análisis de grandes poblaciones. Para solucionar este problema, se han evaluado y optimizado métodos para la extracción de nematodos de Meloidogyne incognita provenientes de muestras de suelo y para la obtención de su ADN, con la finalidad de obtener protocolos que puedan ser usados para la detección molecular que sean aplicables en el campo y menos laboriosos que el método morfológico. Logrando finalmente la detección molecular de M. incognita con el marcador SCAR MiF/MiR a partir de poblaciones de J2 obtenidas utilizando el método de extracción de nematodos de Baermann modificado aplicado a raíces provenientes de muestras de suelo, cuyo ADN fue extraído aplicando el método de extracción de lisis por detergentes. De acuerdo a los resultados obtenidos, se puede afirmar que la contaminación por suelo es el principal obstáculo para lograr la detección molecular.Meloidogyne sp. is one of the most economic important phytoparasites genus around de world as it parasites almost all vascular plants. To achieve its detection at species level two steps are necessary: extract nematodes from soil and the identification process. In Peru morphological markers are used to achieve the identification in field, but this technique is inaccurate, expensive, time demanding and does not allow process large scale samples. Against this, several molecular techniques based on DNA have been developed for species identification. These techniques are robust, sensitive and reliable, but with limited use for field detection as DNA extraction protocols usually use purified individuals, fact that makes difficult its application for large population analysis. In response to this problem, it has been evaluated isolation methods for Meloidogyne incognita populations from soil samples and methods to extract its DNA in aim to achieve succesful molecular detection, seeking to obtain a protocol easier than the morphological method currently used. M. incognita molecular detection was achieved with the specific SCAR marker MiF /MiR on J2 populations separated using the modified Baermann nematode extraction method applied to roots obtained from soil samples and the detergents lysis DNA extraction method. Soil particles were the main source of contamination that hindered molecular detection.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Meloidogyne incognitaControl de plagasMarcadores genéticosADNExtracciónIdentificaciónTécnicas analíticasReglamentacionesMuestreoSuelos agrícolasMetodologíaPerúExtracción de ADNDetección molecularMarcador SCARhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.11Extracción de ADN de Meloidogyne incognita a partir de muestras de suelo para detección molecularinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUBiologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasBiólogo72857213https://orcid.org/0000-0002-5369-087221124314https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional511206López Bonilla, César FernandoWilliams León de Castro, Marta Leonor del RosarioBlas Sevillano, Raúl HumbertoTEXTtorres-muñoz-cecilia-veronica.pdf.txttorres-muñoz-cecilia-veronica.pdf.txtExtracted texttext/plain144764https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c42524df-f225-4acf-892a-85a635b5affe/download22f5385189a8b30df5de713386434c60MD54H10-T67-T-resumen.pdf.txtH10-T67-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain3996https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6d023da3-3a6d-4c4b-908c-3843ef6a5ba7/downloadd502ea19a3697a8edf83b5c186f0ac46MD56THUMBNAILtorres-muñoz-cecilia-veronica.pdf.jpgtorres-muñoz-cecilia-veronica.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2955https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/89b27d77-2bb9-4383-ace3-03f30498e67a/download7cd67193da0361b06f6d0ea50ce0b7b1MD55H10-T67-T-resumen.pdf.jpgH10-T67-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3003https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/085a95b2-07ec-4d72-9611-f88838eff0f9/downloadb83be13936766eeddfe9a6cd450049ffMD57ORIGINALtorres-muñoz-cecilia-veronica.pdftorres-muñoz-cecilia-veronica.pdfTexto completoapplication/pdf2413063https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/39fb18ef-e304-4b00-bf37-0abda9a4eb6a/downloadc9e9b785ce328ef8ad26d8312668fa0aMD51H10-T67-T-resumen.pdfH10-T67-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf26691https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6ff2adc3-5627-4ede-8df1-93b7150dccfe/downloadebe413cb3267a85400fca616e1d5069dMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/bd247cee-1188-4e35-994b-c7174ec382cd/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/3738oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/37382025-03-19 16:39:57.63https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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 |
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