Validación del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) al simular temperaturas en zonas altoandinas de Puno y Arequipa
Descripción del Articulo
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Universidad Nacional Agraria La Molina |
| Repositorio: | UNALM-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3211 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/3211 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Temperatura de la atmósfera Técnicas de predicción Pronóstico del tiempo Modelos de simulación Modelización del medio ambiente Datos meteorológicos Modelos matemáticos Evaluación Perú Modelo de predicción numérica Weather research and forecasting Zonas altoandinas Puno (dpto) Arequipa (dpto) http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01 |
| id |
UNAL_07ccfcd940fdbc73e8df189f77898da8 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3211 |
| network_acronym_str |
UNAL |
| network_name_str |
UNALM-Institucional |
| repository_id_str |
3039 |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Validación del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) al simular temperaturas en zonas altoandinas de Puno y Arequipa |
| title |
Validación del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) al simular temperaturas en zonas altoandinas de Puno y Arequipa |
| spellingShingle |
Validación del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) al simular temperaturas en zonas altoandinas de Puno y Arequipa Ñavincopa Muñoz, Victor Miguel Temperatura de la atmósfera Técnicas de predicción Pronóstico del tiempo Modelos de simulación Modelización del medio ambiente Datos meteorológicos Modelos matemáticos Evaluación Perú Modelo de predicción numérica Weather research and forecasting Zonas altoandinas Puno (dpto) Arequipa (dpto) http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01 |
| title_short |
Validación del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) al simular temperaturas en zonas altoandinas de Puno y Arequipa |
| title_full |
Validación del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) al simular temperaturas en zonas altoandinas de Puno y Arequipa |
| title_fullStr |
Validación del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) al simular temperaturas en zonas altoandinas de Puno y Arequipa |
| title_full_unstemmed |
Validación del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) al simular temperaturas en zonas altoandinas de Puno y Arequipa |
| title_sort |
Validación del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) al simular temperaturas en zonas altoandinas de Puno y Arequipa |
| author |
Ñavincopa Muñoz, Victor Miguel |
| author_facet |
Ñavincopa Muñoz, Victor Miguel |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
García Villanueva, Jerónimo Sánchez Ccoyllo, Odon Roman |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Ñavincopa Muñoz, Victor Miguel |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Temperatura de la atmósfera Técnicas de predicción Pronóstico del tiempo Modelos de simulación Modelización del medio ambiente Datos meteorológicos Modelos matemáticos Evaluación Perú Modelo de predicción numérica Weather research and forecasting Zonas altoandinas Puno (dpto) Arequipa (dpto) |
| topic |
Temperatura de la atmósfera Técnicas de predicción Pronóstico del tiempo Modelos de simulación Modelización del medio ambiente Datos meteorológicos Modelos matemáticos Evaluación Perú Modelo de predicción numérica Weather research and forecasting Zonas altoandinas Puno (dpto) Arequipa (dpto) http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01 |
| dc.subject.ocde.none.fl_str_mv |
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01 |
| description |
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología |
| publishDate |
2018 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2018-04-17T19:10:48Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2018-04-17T19:10:48Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2018 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
bachelorThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.other.none.fl_str_mv |
P40.Ñ3-T BAN UNALM |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12996/3211 |
| identifier_str_mv |
P40.Ñ3-T BAN UNALM |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12996/3211 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional Agraria La Molina |
| dc.publisher.country.none.fl_str_mv |
PE |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional Agraria La Molina |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNALM-Institucional instname:Universidad Nacional Agraria La Molina instacron:UNALM |
| instname_str |
Universidad Nacional Agraria La Molina |
| instacron_str |
UNALM |
| institution |
UNALM |
| reponame_str |
UNALM-Institucional |
| collection |
UNALM-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0e1d9ea9-e0bb-4275-ad83-5f67853c13d3/download https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8c8c1116-af5b-4031-9ca8-2a249a397cd7/download https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/827b1c0b-a0a0-4a18-9bca-45cad457c7ad/download https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/07e166e9-28de-49e7-bb93-7ab9f24ae727/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
bc46bf3c0ce8995a8923f5d521a213af f6644eb4c72e3239c74eaaaf23368da1 85e652b8dfa19b82485c505314e0a902 36ca8c8fcfbe406d42136840d479aec7 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina |
| repository.mail.fl_str_mv |
dspace@lamolina.edu.pe |
| _version_ |
1846341169378754560 |
| spelling |
García Villanueva, JerónimoSánchez Ccoyllo, Odon Roman5dd6fd8f-b8e6-4e2d-9ba3-a5e357642424Ñavincopa Muñoz, Victor Miguel2018-04-17T19:10:48Z2018-04-17T19:10:48Z2018P40.Ñ3-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3211Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaLos modelos de predicción numérica regionales son de amplio uso hoy en día ya que pueden simular el comportamiento de la atmósfera a un nivel de mesoescala enfocándose en un determinado lugar del mundo, por eso se conocen también como modelos de mesoescala. El modelo Weather Research and Forecasting (WRF) es un modelo de mesoescala comunitario de última generación desarrollado en EE.UU. Al ser un modelo comunitario, el código fuente del modelo puede ser descargado desde internet de forma gratuita, lo que permite tener una tecnología sofisticada al alcance de cualquier usuario; sin embargo el manejo de este tipo de modelos requiere de un adiestramiento adecuado. Para el uso de un modelo de mesoescala sobre una determinada zona primero se tiene que verificar si el modelo tiene un buen comportamiento sobre esa zona, sobre todo si se pretende usar un modelo en zonas de alta variabilidad topográfica. La verificación de un buen comportamiento de un modelo sobre una zona específica se conoce como validación del modelo. De ese modo, el objetivo principal del presente estudio fue validar el modelo WRF en zonas altoandinas de Puno y Arequipa, de modo que luego el modelo pueda ser utilizado en estas zonas para el pronóstico de temperaturas, sobre todo cuando en estas zonas ocurren temperaturas extremas frías. Se realizaron pronósticos hasta con 120 horas de anticipación con una resolución temporal de salida del pronóstico horaria y se eligieron los meses de mayo y julio, ya que en estos meses suelen ocurrir las temperaturas extremas frías más perjudiciales en la región de Puno y Arequipa. Para evaluar estadísticamente los pronósticos, se utilizó el análisis de medidas de precisión realizado en (Willmott, C. 1982). Para la validación, se eligieron cuatro estaciones meteorológicas: Chivay y La Angostura ubicadas en la región de Arequipa, y las estaciones Lagunillas y Pampahuta uicadas en Puno. Los resultados de la validación mostraron que el modelo WRF logra simular significativamente el comportamiento diurno de las temperaturas en Chivay y Lagunillas, mientras que en La Angostura y Pampahuta la significancia de los pronósticos es menor. Una vez comprobado el buen comportamiento del modelo en estas zonas, se tendrán que realizar estudios adicionales para elegir las parametrizaciones adecuadas en el modelo para que los errores de pronósticos sean los mínimos posibles.Nowadays regional numerical weather prediction models have a wide utility because they can simulate the behavior of the atmosphere focusing over a determined place of the world at a mesoscale level, that is why they are also known as mesoscale models. The model Weather Research and Forecasting (WRF) is a mesoscale community state-of-the-art model developed in United States. Being WRF a community model, WRF is an open-source-code model downloadable from internet freely, allowing everyone to make use of this sophisticated technology, although the use of this kind of models requires a specialized training. First of all the use of mesoscale models over a determined zone requires to prove that the model has an appropriate behavior over that zone, especially on places which have a high topographic variability. The research to prove a good performance of the model is known as validation of the model. Thus, the goal in the present study is to validate the WRF model in highlands of Puno and Arequipa, Peru, so later the use of the WRF model can be used to do temperatures forecasts, above all when in these places extreme cold temperatures occur. The validation of the WRF model consisted at executing several 120-hour lead temperature forecasts through two months. Because of in May and July use to happen intense harmful frosts on these zones, these months were chosen to do the forecasts. The accuracy measures analysis given by (Willmott, C. 1982) was chosen so the statistic evaluation can be made. Also, for the validation it was chosen four station points: Chivay and La Angostura in Arequipa, Lagunillas and Pampahuta in Puno. The results showed that the WRF model achieves to simulate significantly the hourly behavior of temperatures at Chivay and Lagunillas unlike La Angostura and Pampahuta where the significance was less. Once proved a good behavior of the model, the next step is to make further researchers to figure out the adequate model parameterizations so the forecasts errors be as minimum as possibleTesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Temperatura de la atmósferaTécnicas de predicciónPronóstico del tiempoModelos de simulaciónModelización del medio ambienteDatos meteorológicosModelos matemáticosEvaluaciónPerúModelo de predicción numéricaWeather research and forecastingZonas altoandinasPuno (dpto)Arequipa (dpto)http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01Validación del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) al simular temperaturas en zonas altoandinas de Puno y Arequipainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería Ambiental, Física y MeteorologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Ambiental43143889https://orcid.org/0000-0001-5845-7642https://orcid.org/0000-0002-1202-85160607746307055559https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521066Menacho Casimiro, Ernesto EverCanchoa Quispe, AlessandriCalle Montes, Victoria DorisTHUMBNAILñavincopa-muñoz-victor-miguel.pdf.jpgñavincopa-muñoz-victor-miguel.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3132https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0e1d9ea9-e0bb-4275-ad83-5f67853c13d3/downloadbc46bf3c0ce8995a8923f5d521a213afMD55ORIGINALñavincopa-muñoz-victor-miguel.pdfñavincopa-muñoz-victor-miguel.pdfTexto completoapplication/pdf3613757https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8c8c1116-af5b-4031-9ca8-2a249a397cd7/downloadf6644eb4c72e3239c74eaaaf23368da1MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/827b1c0b-a0a0-4a18-9bca-45cad457c7ad/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD52TEXTñavincopa-muñoz-victor-miguel.pdf.txtñavincopa-muñoz-victor-miguel.pdf.txtExtracted texttext/plain221564https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/07e166e9-28de-49e7-bb93-7ab9f24ae727/download36ca8c8fcfbe406d42136840d479aec7MD5320.500.12996/3211oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/32112025-03-13 16:32:14.159https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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 |
| score |
12.80667 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
